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AI原生组织重构:干掉纯管理层、重构分配机制与权责边界

01:38:26 · 原视频

小飞:就是生产力决定生产关系

生产力已经在爆发了

而我们的生产关系还是非常古老的生产关系

所以你要改

你要变成AI原生组织

你承担的不是岗位

岗位这个概念我们没有了

我们做了一个新的概念

叫role的概念

岗位就是固定的一人一岗

然后你就是专业分工

而role呢

我们更加谈到的是

弹性的、迭代的

因为模型在变

所以你的role也不停在变化

并且role的定位呢

就是端到端交付必要的价值

做AI原生组织

大家看到的表面上是

让AI Agent能够更好地发挥

它的这个生产力和价值

然后呢

把合格的这个人才

就是我们期待的这个人才

筛选出来

然后其实有特别特别重要的

一个对组织的价值

就是极度地降低你的管理税

对于企业

不要再搞那么多管理了

就是Agent

AI本身应该是可以

大幅度地替代

管理的

任鑫:好,大家好

欢迎大家来到AI炼金术

那我们这一期邀请来的是

小飞同学

小飞同学是我认识的人当中

对于组织

尤其是新形态的组织

研究得最多的

他不光是研究啊

在十年前我就听说

他在搞什么青色组织啊

然后好多年前是在听说

他在搞什么合弄制啊

反正各种各样的这种新

什么是人单合一啊

反正这种新的组织的玩法

然后我都是听说

他一直在实践

有很多很知名的公司背后

其实也都是他在操刀

在做那种组织变革

然后最近的话呢

我们是在一个大会上

重新又认识了一下

然后知道说

他在做AI的组织变革

就像XMind呀

像那个陆克呀

这些组织的变革

其实是小飞正在帮忙在做

然后我最近也是天天被人问说

啊我们用AI

然后现在组织要变革怎么变

然后我自己参与的公司

其实说实在的还是科层制

也没有什么大的变革

对所以我就非常想要请教一下

已经走在那么前面吧

很多的公司已经改造成了

非常非科层制

改造成了很新颖的形态的

小飞

这些事情到底是怎么发生的

背后的那个理论是什么

方法论是什么

有没有什么最佳实践

有没有什么效果

想把他抓过来的话

好好地偷师一下

大概是这么一个情况

好,欢迎小飞

小飞自我介绍一下

小飞:OK好,谢谢任鑫

谢谢文浩

我叫小飞

然后我呢

目前专注在帮助企业

做AI原生组织的转型

然后我管落地

我就是具体地帮他们

一步一步地从这个传统的科层制

怎么能够转到这个新的组织范式

然后任鑫刚刚也提到了

就是我过去的十几年吧

大概是从一

一二、一三年左右开始

我就聚焦在这种

比较创新的组织范式

在国内的实践和落地

简单讲就是当一个企业

它想从传统的两百年前

发明的这个工业革命时代的

这个传统的科层制里

走出来的时候

不管它想走的形态是

自组织啊

合弄制啊

什么青色组织

敏捷组织啊

生态组织

我都会

多多少少会帮助他们

有所设计吧

我感觉我现在有点

怎么说呢

就等风来

就是因为

AI原生组织

所倡导的这个组织范式

刚好跟我过去

这么多年

实战的这个组织范式

有一些高度的重合

一会儿我们可以聊到啊

所以就比较顺地

就现在开始帮企业做

然后呢

我呢

做SaaS

做一家公司吧

做一个SaaS的产品

大概十年了

我16年

整整十年的时间

所以现在我也有一个

跟朋友一起

co-found了一家新的公司

叫X Circle

那这个X Circle

这个产品呢

它是一个Agent

所以它主要也是

一系列的Agent

帮助AI原生组织的CEO

真正地去track

你的这个组织

在AI转型过程中

是不是转得顺啊

然后是不是

AI生产力提升

一会儿我们可以聊到

任鑫:那我先从历史开始聊起

就是因为

我现在有的时候

会跟人家讲说

你们应该改

改成小组织

项目制

什么什么

讲着讲着

人家就会说

那不就是阿米巴吗

对吧

那不就是什么什么吗

就是我们很多的这种

转型的这种样式

感觉以前

比如说什么合弄制啊

或者Web3的DAO啊

或者啥啥啥

感觉这些东西

都已经发生过一趟

然后呢

但是有一个

比较悲惨的事情

就是好像历史上

也没有哪家公司

比如说是用

比较新颖的组织形态

就比如说

啊我们公司

就是合弄制

我们做大做强了

好像我一直听说

就有一个什么

墨西哥水泥厂的例子

一直就是那个例子

就没有看到

身边的比较

比较更好的

这种案例

但是过去十年一直

这方面的思潮也不断嘛

然后各种各样的

实践也很多嘛

为什么之前有成功案例吗

有最佳实践吗

就是用新形态的组织

比科层制有效的

这种最佳实践

过去有出现过吗

小飞:其实过去在这个全球范围内

然后在国内

我们有大量的实践

但是我可以非常坦率地跟你说

就是如果有一家

比较知名的

有规模的企业

真的能够转型成功的

我们看到的还是比较少

在国内现在看上去

你看海尔啊

就是人单合一

但是你说

还有谁真的是学了人单合一

然后他真的就是

规模性的增长

业务很好

其实你也是很难看到的

在全球海外

其实也是一样

我大概记忆里

在16、17、18年左右的时候

其实是那个时候

人单合一

包括合弄制

什么敏捷组织

特别的火爆

就是在疫情来之前

所以我们那时候

也帮国内的企业

有做过转型

我在前天还跟曾经

转型的一家公司的CEO

在一起吃饭

我们还在讲

我们很怀念

留下了一些

这个青色组织的痕迹啊等等

所以回应你

我觉得企业都在前进

但是你说

成功的标志是什么

然后它是不是规模化的

被广泛地应用

我觉得没有到来

我感觉原因

其实是在

可能Mars也知道

大概是在

今年的五六月的时候

就一下子

组织这个话题

就出现了

当时吹起来

这个话题的

其中一个人呢

他是那个

推特的前联合创始人

对,联合创始人

然后是Block的

这个Founder

叫Jack Dorsey

他基本上说明白了

为什么在过去的

大概那么多的企业

像刚刚你提到的

Zappos啊

然后包括Spotify

做的这个Squad啊

等等

就是很多的企业

都在做创新

但是似乎它很难规模化

或者它很难成为一种

主流的

在组织层面的管理思潮

我觉得他的那个理念

我想再加两条

可以分享一下

这个Jack Dorsey

他就提到

其实

就是科层制的弊端

已经越来越明显

它非常的僵化

对吧

然后它大了之后呢

它每一个个体的

发挥的这个价值

和效率就在下降

然后它的这个弹性

很弱啊

等等

但是呢

他就提到

在过去的十年

其实有非常多

科技类的公司

其实我们现在看到

非科技类的公司啊

都在试图去突破科层制

然后想去做

这个新的组织范式

然后最开始的时候

都特别好玩

你像Zappos啊

然后像美国

还有一家公司

叫Morningstar

然后国内

其实我们有很多的公司

都在

今天我还见了

青年志的前同事

他们当年做青色组织

做的真的是

让我现在怀念起来

都特别好

就是非常多的公司

都在做这个转型

但是发现

一旦这个组织的

规模开始变大的时候呢

它的效率

就没有像想象那么好

原因特别重要的一点

就是这种

新的组织范式

它是非常强调

去中心化

或者去科层化

所以它在反对管理的同时

它也反对了管理者

它讨厌Manager

这Manager在这种组织里

它不是一个必选项

它甚至是一个

要被消灭的目标

它有一套体系啊

whatever

一套体系

但是你会发现

当组织变大的时候呢

Jack Dorsey就提到

其实管理者承担了

非常重要的一个价值

就是它是信息的路由

我特别认可一句话

我忘了谁说的

但我在YouTube上看

叫Human is Mess

就是人类是非常混乱的

所以在AI没有来临之前

确实是需要有一个人

他有这样的一个

转译的能力

能够把组织

各个方位的信息

转译完了之后

然后再分享给

不同的目标

目标群体吧

这个role如果一旦没有了之后呢

你这个组织想要去

扩展的时候

你就会发现

效率就在下降

我们在国内看到的是

一模一样的事情

所以Jack Dorsey

他就提到就是

为什么他觉得这种

新的思潮的组织范式

在过去它不work

他觉得其中有一点是这个

我呢想加两点

我觉得还有两个

其实没办法去扩展的

就是因为

不管你在谈这个

比如说阿米巴也好

或者人单合一啊

或者小组织

其实小组织的前提

它还是有职能单元的

这个分工的

那你看啊

企业它的这个生产的链路

有短有长

比如短的链路

你开发一个软件

对吧

你好像短一点

就是基本上

你有个产品经理

有个UI

有个写代码同学

你就可以干了

但是很多公司

它这个生产的链路

是很长的

你看我最近

聊的比如说芯片的公司

它可能是要十几道工序

它开发出来一个产品

原来周期大概

像那个汽车也是一样

大概要一年到两年的时间

就是这个链路非常的长

所以呢

就使得你前线

你想要小组织

你很难

就是你小组织

其实又是一个很大的组

也就意味着

在当这个链路长的过程中

本质上

其实就是专业分工啊

就职能分工

职能分工是

在AI没有来临之前

我觉得科层

是特别重要的一个点

因为它某种角度

是取决于了人类

它专业学习的一个边界

你看我大学

我学一个专业

少则学四年

多则学十年

所以你很难突破

对你很难啥都会

但是AI解决了这个问题

对吧

你立了一堆的Agent

你就可以瞬间

有各个行业的

这个专业的选手在了

我觉得这是

非常大的一个不同

所以当你可以立到

不同的Agent的时候

你就可以在这个流程里

上下吃上下吃

你看现在比如说

如果一个懂技术的产品经理

又会

又会写一点这个

就是又会用Figma

他完全就可以一个人

他不需要那么多人了

就是你看那个闭环

就在产生

所以在像合弄制啊

青色组织

他们谈自组织的时候

都在谈这个前线要小组作战

小队

但是如果你的链条很长

你专业分工又

其实你是很难在

就是物理上地

把人们能够这么组合到一起的

我觉得是非常非常难的

对

然后我觉得第三个是

AI

其实我觉得这一波

真的是

原来大家不敢碰

或者说觉得没必要碰的话题

今天被摆在台面上了

就是分钱这件事情

就是这个其实是原来在

我们陪伴很多的企业

做这种自组织的转型

对吧

然后我们说层级越来越少

然后大家

小组

然后可以自主管理

但是来到分钱这个话题的时候

大家束手无策

因为你很难在一个

完全还是以人类

作为生产力的

一个组织里面

那么清晰地能够分出来

原来的层级的Manager

不重要了

因为Manager

走到当年的那个位置

大部分情况下

他还是有两把刷子吧

就他还是有战绩

他还是专业能力更强

在那个模式下

就算你所谓的自组织了

但是其实Key Manager

他们或者Leader

他还是拿着

显然比一线更高的薪酬

非常高的薪酬

所以分配的逻辑是没有改变的

所以就使得

当你在以前分配的逻辑没有改变

大家就很难相信

这件事情是真的发生了

但是在AI来临之后

我们会发现

很多的CEO或者创始人

他开始突然意识到

我不想用原来的

这个分配的逻辑了

因为生产力

现在被重新安排了

重新编排了

我想用新的

这个分钱的方式

这个驱动力有了

那我们就更好去解决这个问题

所以我觉得这三点

其实都是曾经的阻碍吧

然后现在AI

一旦来临的时候

就有解法

任鑫:第二点的话

我是很认同的

就是因为

以前每个萝卜都比较小嘛

所以你就需要比如说16个环节

才能搞定一件事

大家配合

现在一个萝卜很大

一个人占四个坑

那四个萝卜就能把事做完了

所以流程变短

所以闭环更容易

这个我比较好理解

但是第一个点和第三个点

能再讲一讲吗

第一个点

比如说需要人类

再来做路由器嘛

但是比如说我们也有

比如说飞书文档

是吧

Google Doc

然后Slack

这种是不是

其实为什么在

一定要等到AI呢

信息化的这些工具

不是部分也在解决这个问题吗

AI跟比如说

我们大家都围绕

这个飞书文档工作

然后飞书还会自动去跟进

多

至少在

不说解决到AI百分之百吧

它好像也解决一半了

为什么那个时候

也没发生什么事情

还有第三点

就是分钱

这事上的话

还是感觉说

你用了AI

为什么就能分钱了呢

比如说假设我现在

好像分钱

还是一个很痛苦的事情

并不是用了AI

我就会比方好分一点

这方面也没有太明白

小飞:我觉得第一点呢

我是某种角度

我是认同你的

因为就算

你没有破除科层制

我们也看到

在过去的

大概五年到十年间

企业的一个

想要变灵活的

一个非常大的趋势

就是扁平化

对吧

就原来可能要

P11 P12

还有P17的

对吧

那现在就说

你给我压到五级

压到六级

其实扁平的过程中

其实也是某种角度

让信息在上下流之间

能够更加顺畅

或者更短链路的传递

AI之前

其实已经在变变

然后同时呢

我跟你

我跟你分享一个

特别有意思

很炸裂的消息

但是我猜

可能你已经遇到

这样的企业

我上个礼拜一

见了一个创始人

然后他们现在就在做

AI原生的产品

他们公司不到一百人吧

他就非常自豪跟我讲

他说我们公司现在已经决定正式的集体放弃用飞书了

飞书都不用了

然后我就问他为什么

他说因为

他们认为飞书是一个服务于人类

就是上下游交接的协作的这么一个工具

他让人类之间的协同很丝滑

人类之间的配合很丝滑

对吧

但是他不天然的原生的支持agent

agent的某种角度

他就只能额外加

就是你要他怎么改

他那个创新的窘境

其实就是在那的

所以呢

他就给我看了

给我电脑界面看

我点赞

我说非常棒

就是agent怎么已经完全的成为同事了

然后agent之间是怎么协同的

就变成了

这个团队真的是有五个agent

然后加两个同学

这样的协同方式

怎么IM的交流啊

然后怎么去共享信息

你会发现在这个转移的这个过程中

AI之间处理信息的这个

频率浓度和效率

是要比人类之间要

就是高效太多的

我只能讲说从趋势上来看

其实Jack Dorsey也讲

就是最好的办法就是

AI他获取全部的数据和信息

然后他直接的给前端的

每一个闭环的小团队去分发

所以我们Agent Circle在

组织结构设计之初

也是类似的这个逻辑

就是每一个前面的小队

对他没有一个所谓的核心管理中枢

或者层级了

就这个就完全取消

我觉得这个是跟信息路由

我觉得程度问题吧

或者说中局到底在哪里

然后呢分钱特别有意思

我不知道上一次你跟那个

那个陆克的创始人CEO

陈明有没有聊到这个话题啊

你看陆克呢是一家

其实也是创业蛮久的一家公司

大概十多年吧

我记得哈

所以呢当年创业

其实是有一批的

骨干一起冲锋打仗

然后来到今天的这个成绩

那这批人呢

说实话年纪大了

你想他当年可能30岁

20多30岁

对吧

跟我差不多吧

那现在已经十年过去了哈

所以当你现在在面对

AI转型的时候

我觉得我觉得

并不是所有人都能够立刻起立

然后跟CEO

重新像有这种少年感

能够马上去作战的

就像是你让我现在去玩一个年轻人喜欢的东西

我也会觉得

我不能够马上get

然后我今天跟我的一个

就是闺蜜聊的时候

他儿子比较大

刚上高中

已经agent已经卖钱了

我说太牛了

就是年轻人

他可能天然的就会

接受这些新的技术

或者说做这种转型会快一点

那有的人就慢

甚至有的人为了保全自己的利益

和就是现在的一亩三分地

他是抵触这件事情的

我在很多的公司

去做转型的时候

我相信你也遇到

就是肯定有人在旁边说

AI不靠谱

AI不太准

AI怎么样

陆克呢

他们就在这个过程中

重新树立了自己新的人才观

这个新的人才呢

他的维度也很简单

就两条

第一个叫AI杠杆

简单而言就是

你的生产力

你的核心生产力是人还是AI

我们刚刚看了

另外的一个数据

也是在XCircle上

其实你是可以track到的

有一个同学

他的AI的生产力

是人类的四倍

就是他一个人

有四倍的

总共产出了五倍的生产力

那你想

如果这个同学是一个年薪

假设100万的同学

你老板看到这个数据

是不是就会很开心

就是他的核心

核心生产力变了

另外一个呢

我觉得

陆克其实值得一提的

就是他加的另外一个

叫业务的闭环能力

就是你给我到前线去冲业务

不要再在后台常年

在这搞管理

并且呢

我不仅希望你要到业

就是前线去做增量

做业务

然后做产品创新

并且你要能够闭环

你越闭环

意味着你跟别人的协同摩擦越少

然后你这个组织

在摩擦上的成本就越少

你越能够更加聚焦的去交付

所以你会发现

陆克这家公司

他看人才的这个标准

跟以前完全不一样

以前是什么

以前是专业

是level对吧

以P6 P7 P8

就是拿的钱不一样

所以当这个组织

从一号位

以及他现在的核心的同学

就是核心同学

他这个看同学的价值

大小高低的这个视角

发生转变的时候

我跟你讲

我遇到的所有的CEO和创始人

他就会滋生一个信念

他觉得钱分得不公平

他看着一个可能

月薪两万的同学

然后AI用得特别好

然后确实在前线

创造了价值

和一个可能月薪五六万的同学

天天还在那儿

人肉还在那儿

用Excel表在那儿码数字

你说他不着急吗

他也着急

那这个时候呢

他会有一些需求

就是我今天要发奖金

我要发的公平

我想真正激励那些

我想要激励人的时候

他发现原来的系统不work

需求就出来

齐文皓:其实我听了之后

其实我有好多个问题

因为我听到了一个描绘的

一个非常美好的画面

对吧

因为我们也是一个AI的公司

做AI的公司

其实我觉得我们

其实不太AI native

我不够AI native

然后内部我们最近

还可能有一些

关于这方面的争论

听了之后

刚才其实有几个问题

我其实挺想问的

第一个是

就什么叫做AI native

这个词今天非常非常多

什么叫做AI native

就我们认为什么是AI native

其实在我们内部讨论

最后我们有一个同事

给一个结论

叫做只可意会不可言传

某种程度上

我是认可他这个说法的

第二个刚才聊到分钱

我觉得可能大家第一步遇到的

还不是第一个分钱的问题

大家遇到第一个问题

叫做背锅的问题

叫做这么多活

都是就比较典型

那我们比如说是一个

研发的组织

对吧

我们有产品的研发的团队

其实我们也让产品经理

甚至设计师

就直接能够去改code base

对不对

但是呢

其实我们是不敢让它

做发布的

也许AI也能干

对不对

因为不敢让做发布

两个

第一个当然是

我们有担心

或者拿

因为它毕竟

它虽然AI能力很强

但是它是不是有这个判别能力

去判断AI告诉它的结论

跟它期望的是一样的

第二个就是回到

那个背锅那个问题

就是这个事情

它发布出问题了

它背不背这个锅呢

大概率是

它没法背这个锅

对吧

这个锅最后还是会

fallback到

就是还是会回退到

那实际原来的

这个职能线上

那它带来的问题是

它当然减少了

协作中的摩擦

这个是没有问题的

但是所谓的能够闭环

甚至能够直接接触这个事情

分钱这个逻辑

其实是没有走通的

我们先不讲分钱

就背锅这个逻辑没有走通

这个背锅这个逻辑

最终还是fallback到说

嘿

那这个系统

现在出了问题

一定是研发的问题

那我们有一个新的组织

它比较扁平了

大家都能做这个事

那最终这个事情

我们先不说做好了

做好了

大家都高兴

可以分钱

对不对

那做差了

我们觉得

假设我是个电商

我去供应商那里

下订单下错了

或者我这个投广告

不小心投错了

这个锅最终

是会fallback到人的吧

其实agent要帮你

背不了这个问题

就我会比较好奇说

那我们今天

当我们说做

AI-native组织

当我们说

把这个东西

变扁平了之后

这个问题我不知道

就在你看到的

做的比较好的公司当中

这个问题是

怎么尝试去解决的

齐文皓感觉

对于背锅很

怨念很重了

就我觉得是这样的

新组织

其实没有这个问题

但是任何一个

老组织转型

我相信

第一个阻力的来源

叫做背锅

就是新组织

我觉得这个问题

比如我们今天

说startup

其实这个问题

没有或者不严重

其实有也不严重

对吧

你讲我两句怎么了

对吧

反正你也得靠我干活

对吧

但是老组织

这个问题

其实很严重的

你今天去任何一个大厂

风声鹤唳都在裁员

对吧

背锅

这是个非常严重的问题

你背锅

这个问题解决不好

其实很难推动的

小飞:好

什么是AI-native组织

怎么背锅

怎么甩锅

我觉得AI-native组织

这个概念

可能在大部分人的生命里

也就是过去一两年

才出现的一个词

我认为没有标准答案

但是我可以说

我自己的一个视角

我觉得有几个

就是显而易见的

你可以去衡量

看看你现在公司

是不是在往这个方向发展

第一呢

就是这个组织的核心生产力

是人类还是AI

它是有个重大转移的

你举个例子

比如说

现在你人类员工是多少

然后agent的数量是多少

你比如在我们

X-circle的产品上

你是可以随时track的

CEO就特别喜欢看

然后你的cost

比如现在我们很多的企业

现在都转了

开始都声称

明年不做people cost

people forecast

不做了

做不出来了

就是人类明年的预算

搞不出来

因为取决于模型的能力

和agent的数量

对吧

现在都在谈叫workforce cost

就是整个的

这个生产力的cost

是多少

我觉得第一个

判定的标准

就是经营增长

与人类的投入

开始解耦了

你看你现在说

我公司要扩张

扩大

你马上开始给我加人

是吧

你这是自然的这个认识

渐渐的可能

那个AI就会起来

这是第一

我看到的

第二个呢

我看到的就是

组织内的协作流

开始支持agent

更好的发挥作用

或者agent和人

协作可以更好的发挥作用

现在公司大部分的workflow

其实都是为人类设计的

然后第三呢

就是协作关系

其实刚刚我们也有提了

就是说

协作关系本身呢

从职能和科层

变成端到端

闭环交付价值的

这个小组

然后AI作为中枢

也就是说

人类原来是中枢

就集权的时候

你老板是中枢

大家每周是要向这个

核心去汇报工作

核心掌握所有信息

然后大家是职能

层级的这么一个风格

变成现在AI作为中枢

然后前线是端到端的

闭环交付的这个小团队

这个是在这个组织的这个

怎么讲呢

就是心态上会发生变化

然后还有一点

其实刚刚也有提到

就是AI开始正式的成为

我觉得这个应该就是

你问的这个背锅的问题

就是AI正式的成为

这个组织从资源协同

业务决策

然后比如说

日常的流程的管理

等等的核心中枢

或者推动力

现在都是靠人嘛

所以回答你

如果你问我

今天我们再去

陪伴企业的时候

也都会讲就是说

任何一个agent

必须有个owner

我们讲要给他设个妈妈

或者给他设个这个

什么带教都可以

就是不会组织里

目前我们在陪伴企业的时候

都不会说有任何一个agent

他没有这个owner

你就想象成一个实习生

你得给他派个人

他现在还不太听话

或者他能力还不太强

或者老犯错

所以有一个owner要去管着他

那言下之意

也就是说今天更多的

你还是需要

这个所谓的owner

是要背这个agent锅的

其实这个就是

我觉得在

就是如果我们实践中

就会遇到的疑问

到底是因为

你会做很多agent

很多agent是

实际在我们的使用中

是我做了一个agent

然后让我的同事

去使用它

对不对

而不是说我只做我的agent

因为我觉得

如果每个人只做了

自己的agent

但是这个agent

其他人是不用的

至少在我看来

这个肯定远远

谈不上AI那天

这个跟原来

其实是没有区别的

但是一旦是我做了

这个agent

其他人去使用

那么就回到了

就是在使用过程中

造成的问题跟收益

到底怎么

就是说在一个组织中

当你算账的时候

去计算的问题

假设我做了一个coding agent

对不对

我给我们同事去使用

他写了一个bug上线

这个事情

那是我的错吗

如果我的同事做了一个

比如说广告投报agent

我去使用

导致了无效的预算花费

那是他的错吗

对吧

还是说

这个是使用

就是这个

这个其实就牵涉到

真正当我们

在一个

比如说

真空球形机的环境中

回到现实环境之中

就一定会遇到这个问题嘛

如果说

我提供了这个agent

如果使用中出现的问题的责任

回到了某一个人

那么组织很容易

内部很容易倾向是说

我尽量少提供一些agent

或者我提供一些能力会比较弱

我给你的agent是说

你只能去查问题

但是你不能

你的产品经理

不能把这个产品推上线

可以出一个投放策略

但是这个投放实际不能执行

执不执行

还是回到了

owner那里

就是你说的妈妈那里

但是这个又回到了分工制

对吧

他最终其实回到了分工制

甚至最后他会觉得

那你跟AI说

还不如我跟AI说

对吧

但是如果说

不是在让使用者

去承担这个责任

说我这个agent

你做好了

使用

那么

一个

我看到的一个

比较真实的挑战嘛

就是

我看到的是

它的摩擦

或者说

沟通可以减少

因为的确

我可以把agent share出来

我们两个

之间的沟通带宽

可以通过

我告诉你

你直接跟问

拼命的问这个agent

才得到很多信息

但是我看到的是

职能分工

虽然在压缩

但是很难被打断

你一旦是进了

比较严肃

或者比较大体量的业

我举个例子

就是比如说

你的研发上线

不可能让说

是产品经理去背

说你发布了一个版本

这个东西有bug

造成了用户影响的损失

比如说我今天是采购

我采购下单

这个价没有下队

你不能说是运营

运营去背这个责任

这是ANAT中

真正遇到的问题

是这些问题

反而不是说

我用不用飞输

我是这么来看

这个事情

就是它首先

一个事

如果比如说

没有按照我们的期待发生

它犯错了

或者有一些失误

本质上

你刚刚已经呈现出来了

它是一个多因异果的结果

对吧

这个多因异果的结果

你如果问我

它不是因为AI所爆发的

它是一直都出现的

因为在今天大部分的组织里

每天大家做工作

也是会有各种犯错

对吗

我没有说它这个犯错问题

所以我说它这个背锅问题

因为之前背锅是很明确

是谁背是很明确的

之前的这个明确是

你比较容易自然而然的

放到一个人头上

Riverside不好用

这个谁背过

这个肯定没有人背过吧

因为今天不牵扯不到

就是它没有造成损失嘛

就一般来说

我们是当我们没有造成损失

或者损失很微小的时候

一般我们也不计较嘛

对吧

就是假设你公司里说

有一个人不小心

多扔了两个纸杯

其实 nobody cares嘛

对不对

但是的确一旦变成一个

严肃的商业公司

它就会有

就是任何一个公司

都会有各种各样的异常发生

这些异常

或多或少会造成一些损失

对吧

我们讲任何一个互联网公司

或者电商的公司

对吧

它总有广告投放的ROI

它总有采购

它总有系统出bug

那之前总是会

就是说或者之前责任人士

明确的某种程度上

之前的科层制管理

也是在通过这个传统意义上的绩效

去在分配这些责任吧

往往是很多事情

这个人

其实也承担不了那么多责任

对吧

就是比方说

我以前工作的时候

也做过系统出问题

对吧

现象损失几十万

但是公司最多把我绩效扣低一点

对吧

它不可能说

这几十万你赔出来

但是而且某种程度上

当一个公司

在快速增长和发展的时候

你也容易理解

会出现这样的问题

因为你觉得

时间会给你带来的一些机会成本

对吧

但是最终

它还是有责任人的

对不对

就是做了这个事情

不一定所有的损失

都是我个人来承担

但是我还是会去承担这个责任的

我说十万号问的这个问题

可能跟你说的那个分钱

是一体两面的

归因就比较麻烦了

现在

那它那个反过来

其实也就是说

它帮大家做了一个coding agent

可好用了

然后大家做了

假设具成功

然后获得了市场反馈

到底是归给那个

用这个agent的人

和它这个

造这个agent的人

他们两个也得

也得征功劳嘛

一个是出问题的时候

就甩锅

说都是他的错

但是如果做了好

大家就要抢功嘛

就是感觉一体两面的

其实还是说那个

因为像广告投放里面

那种attribution

就是算学头上这件事

加了agent的时候

就更麻烦了

我觉得是一体两面的

而且为什么

我今天特别要讲背波呢

就是因为回到另外一个问题

就是

就是今天大家都说

AI带来了成倍的效率提升

但是没有人说

AI带了成倍的收入提升

对吧

除了Enzorfix

跟OpenAI

就是至少大部分公司

说我在AI提升的时候

并没有更多钱来分

往往只能有更多的员

可以裁

对不对

一旦到了变成

没有更多的钱可以分

只有更多的员

可以裁的时候

背锅其实比

比分钱是个

更实际

更严肃的问题

我觉得学号的问题

就是说

加入了agent之后的

这个组织

怎么样

因为agent

他就会变成

他有他的user

也有他的creator

然后他又

他又会参与到

很多不同的事情里面去

这个时候的话

对人的那个贡献

和人的责任的衡量

其实我们刚刚是在讲

分钱会更好分

熊号的意思可能是说

他分钱和规则和规功

好像就会更难了

他其实把组织的

干活的复杂度

还反倒提升了

我觉得就是等于

你分钱的

要考虑的因素变多了

而且这个因素

有动态的高频的变化

对不对

我捏了个agent

你用了

然后发挥了

这个作用怎么分

我们目前呢

看到的国内

真正在实践的公司

实际上这两头

我们现在看到的

都会鼓励

就是你捏agent

我也给你鼓励

然后你用

哪怕不是你捏的

但是你用的好

然后真正创造了这个

比如说你这个团队

真正创造了这个价值和营收

也会归你

他会有一个percent

或者是比例

来进行拆

那么这里面

我觉得有

某家公司名字

我不说

我觉得他们的那个定位

是非常有意思的

就是他们把

offer agent的这个部分呢

都归类为中后台

特别有意思

就是原来是有

中后台就类似于什么

HR呀

财务啊

或者运营啊

它其实就是管理前台

对不对

那原来它输出的是管理

那现在呢

会更要求他们

输出各种不同的agent

所以agent呢

就类似于中后台

提供的新的服务类型了

那怎么分钱呢

就是比如说

我们整个这个团队

赚了真实的啊

就是比如说

赚了这个一万块钱

他们就会拿出一个比例

给到中后台

然后剩下的

就给到前台

所以前台

只要用好了这些AI

或者是agent

他把这个饼做大了

他也可以拿个多钱

就是双边鼓励

这个是好的一面

那确实呢

就会出现

今天我们就出现了一起case

就是这个agent图的内容

跟我们期待的不一样

我觉得熊浩你提的那个点

特别好

就是那你比如说

刚刚我们说

这个咱们现在的这个

视频软件

刚刚卡断了一下

到底谁负责

你说因为这个小错误

所以就还好

就是大部分

其实我们现在看到

企业出现

都是这种小错误

它不会上升到说

你这个比如说

一个云服务

当机了一天

然后或者你

你给我造成了严重的伤害

那是小概率事件

就是目前都是这种小错误

就是它竖给你吐错了

对吧

或者它做的东西

没有按照你的期待

那我们目前真实的

你问我

我看到的没有

我就要追责

我就要扣你钱

或者我要罚你

知道我陪伴的企业

还是很少的

那就咱们就解决这个问题

去调这个agent

如果你问我真的

这个agent出了

就是非常严重的问题

那就要专事专办

就是我仍旧不认为

它是一个在AI时代

出现的问题

它是在任何时代

都会出现的问题

我不止一次遇到

什么数据库当机

然后什么前两年

这个就是

我忘记定音还是飞书

也有上不去的时候

耽误什么客户

开重要的会议

就是这些它都会发生

那你就那个事件

咱们就专事专办

你是找人陪

谁要承担这个责任

还是你让它过去

还是怎么办

它是一个

就是个体的业务问题

它我仍旧不认为

它是一个因为AI

产生的问题

我补一个我看到的

那个一个公司的真实实践

他们倒不是后台去搓

那个agent

他们是前台去搓

前台搓出来的人的话

他们给了它一个

非常漂亮的名字

对

然后我不知道

他们有没有公开说

所以我先隐藏一下

就比如说叫大X

因为你搓了这一套东西

是你搓的

然后大家用了

他们会给它涨薪

涨30%

作为AI的津贴

然后另外的话

用这套的人的话

他们管它叫小X

然后这些人的话

Token和涨薪啊

什么的也是会涨

就是现在还处于第一步

你们只要肯搓肯用

反正就涨

先不算功劳

因为反正算不清

他们的工

就是现在算的

其实是叫做

A配合公司搞AI转型

你们只要配合

就发钱

这是第一步

第二步的时候的话

他们是不是公司在拆

其实有点像拆小

就一件事的话

是有明确的业绩的

因为最怕的事情

就是没有

就有锅和有钱分

都是好事

有锅和有钱分

都是好事

最怕就是虚无的PPT

在讨论

那这个时候的话

就是比如说六到八个人

一个组的话

就上创业公司

大家兄弟就这样了

你也知道是谁的错

然后大家心里有一杆寸

然后就没有什么规则

头领的话

可能小飞那边是叫圈长

然后他们可能之后

他会有一些动作什么的

但是就我感觉最后到最后

就变成人质

但是人质的好处就是非常灵活

然后人心一杆秤

它的缺点就是你不可能管服太大

你不可能超过两个披萨饼

所以现在都往十人以下

这样子

然后大家出现问题了

一起解决

心里面默默的在骂血

大家都看在眼里

大概也就是这个情况

我知道的某家公司

大概是这个情况

我会问第一个问题

就是听起来

如果说大家都掌心这个事情

那第一前提是这个公司

之前就得非常profitable

我知道很多公司

他们都掌心的

那个不是都掌心

他们的前提其实是

第一个其实是有很多人在离职

不管是主动还是被动

然后你在做各种AI转型的时候

会有很多人受不了

他会走的

然后另外一部分的话

其实是公司里面的原本的正常的招聘

我知道的很多公司已经停了

他们招聘的话会换成说

你要么用AI稿

要不然用AI管培稿

就是会招会招应届生

就有点像小飞讲的

那个就招年轻人

就是我们这种老灯都找不到工作了

就是大家不要老灯

所以你想招一个我们这种老灯的钱的话

你可以招20个年轻人

对

那他们现在是这样换的

所以你想年轻人给他长个

或者哪怕是中层

涨个30%的薪水

跟我们这种老灯比起来还是很划算的

熊王你是不是还有第三个问题

啥啥啥的

我的第三个问题

就是说大家倾向于说

让一个人能够把整个闭环业绩都做完

但这个其实又带来另外一个问题

就是当我一个人真的能凭借AI

把这个整个东西都做完的时候

为什么不是我自己拉出去单款

拿走100%

而还要依附于这个

依托于这个组织呢

这个模型的API

谁都可以花钱买

对吧

它并没有别人入列

或者准入门槛

说我必须在这个公司

我才能买到这些人的这个东西

就回到那个

假设我们真的没有分工

我不需要分工

熊浩:其实我觉得也就不需要公司了

小飞:熊浩

咱们得线下好好聊一聊

我现在想跟你击掌

因为这就是我们现在想要去的方向

我是这么来看这个事情的

就是现在我们去跟企业的

这个一号位谈的时候

基本上一句话就已经可以定位了

就是生产力决定生产关系

现在的问题是说

生产力已经在爆发了

而我们的生产关系还是非常古老的生产关系

所以你要改

你要变成AI原生组织

但其实还有另外一个视角

就是AI你可以把它看成生产力

你也可以把它看成生产资料

对吧

为什么原来是有雇主和雇员

就是有奴隶主和奴隶这个概念

本质上是因为奴隶主掌握了生产资料

对吧

农业时代你家有田

工业时代你有厂房

其实在互联网时代

你其实还是有大量的这个资源在你手上的

所以当生产资料在雇主手上的时候

那我就得变卖我的这个时间

然后我的专业

对吧

我的青春

我下班的时间去跟你卷

然后我才能够拿到我的所得

所以我非常认可熊浩

你讲的就是

今天这个时代

我原来在一些分享里我就提过

就是如果一个

就是有专业技能

然后聪明靠谱

他又能够洞察到商机

又用得好AI的年轻人

就他凭什么现在要到你的公司去上班

他完全可能用AI

他就可以自己闭环地搞业务

这一点我是相信的

而且现在就是也有一些声音会说

什么这个OPC不靠谱

说都不挣钱

我觉得是过渡阶段

我还是非常坚定地相信

OPC是未来

非常

我们咱们不能说主流吧

但是是很重要的一股

这个商业的力量

会渗透到这个社会上的

我是非常相信的

那现在我们做AI原生组织

其实如果你问我

就是在做这个准备

比如说在AI原生组织里面

我们特别强调一个概念

就是你承担的不是岗位

岗位这个概念我们没有了

我们做了一个新的概念

叫Role的概念

岗位就是固定的

一人一岗

然后你就是专业分工

而Role呢

我们更加谈到的是

弹性的迭代的

因为模型在变

所以你的Role

也不停地在变化

并且Role的定位呢

就是端到端

交付闭环价值

所以你看

就这一句话

是不是就已经把这个团队

往OPC的这个方向推了

而且刚刚我们也提到

就是一个人

你可以承担多个角色

我们所有

就是陪伴的企业

他真正地落地了

这套

就是XCircle

推动的这个AI原生组织的

我们的每一个CEO

都会在某一个时刻

跟我讲

小飞

我认为我的公司

可以无边界

不需要招那么多全职员工了

Everyone

他突然发现

当闭环的时候

我跟你就是一个

怎么说呢

合作关系

你承诺交一个结果

然后我承诺在这个平台上

能跟你分钱就可以了

怎么分都行

所以很多的公司

如果你现在在XCircle上

看他们的这个组织架构

都是无边界的

已经都凸显出来了

这件事情正在发生

然后但同时呢

如果你问我有没有

平台的力量和效应

我仍旧认为

在一个大的平台的体系

或者有的是我们

所谓的在

Commodity里

还是有价值的

你可能需要一些资源

或者说

你有一个大的业务之后

你自己搞不定

你需要跟伙伴们在一起

所以在这种时候呢

可能你就需要合作

所以如果说未来

熊浩,像你的这个心智

就是企业真的开始

愿意把自己的组织

build成一个

无边界平台的时候

你说的那个形式

就完全可以出现

且现在我们在国内

已经有几家公司

我们在碰到

创始人的时候

他第一时间就跟我们讲

就是小飞

我做AI原生组织的

下一步

就是要做OPC加平台

他已经想到这一步了

熊浩:不是啊

我其实提出这个问题

其实我是

我的观点是反的

我讲讲我的感受吧

我的第一个感受是说

虽然AI让我们之间的

沟通成本跟组织变小了

但第一个面临的问题是说

因为最终事情

你都要归拢到一个人去负责

以及归拢到一个人做决策

所以分工并没有消失

就是我们不管说

我们叫它是个岗位

还是个Role

其实分工并没有消失

最终这个人是做广告投放

还是这个人是做产品开发

他其实至少我还没有见到

哪个公司

除了真的这些一人公司

但那个数量其实并不多

对吧

就是我们看到一些

比如说最常见的

其实一人公司

今天有收入或者获得流量的

其实是AI博主们

AI KOL

是我们周围见到最多的

今天既有收入

好像它又是个一人公司的

这样的形式

呈现的这些公司

但是一旦变得稍微体量大一点

你会发现

至少我很少有看到一个公司

比方说它的闭环是从广告投放到产品研发

比如说做APP开发

全是在一个环节

或者一两个人之间打通的

往往还是会有前后台的分工的

我觉得一方面是因为需要有责任跟分钱

就是不管叫责任还叫利益

它是权责对等的这一部分

第二部分我觉得挑战是

尽管AI的能力是无边界是非常强的

但是因为责任要归到人身上

人的注意力带宽是有限的

就我其实在我们公司

其实比如去年的下半年

我还管过这些事情管过投放

但那个时候我去看研发的精力

就会少非常多

就是你就其实很难同时做好两件事情

即使你觉得你能力很强

其实你也做不到

这个是因为人是很弱小的一个动物

呈现最近流行称之为说

经常吐槽产品经理来写代码叫一群大猩猩

每个人给了他一把机关枪对不对

然后反正先不管先开始扫射

第二个是说大家容易把短时间内

AI给我带来的生产力觉得自己变得更有优势跟效率了

但实际我觉得另外一个面临的实际情况是

今天AI更像一个commodity

就是是一个日用品

谁花钱都能拿到

但是大家在市场上是产生竞争的

就是我也有10个agent

OPC

比如说Mars也有10个agent

他也是OPC

那我们最后

假设我们两个最后

做了一个产品要到市场上

还得是去抢占其他人的注意力跟钱

那最终就得是说

又变成我们之间互相要竞争

那最终又变成说

我发现有些事情

靠我一个人注意力不够

我就得重新去找

比如说我可能找Mars

或者我找其他人

组成一个合作伙伴来做这件事情

我会觉得说

OPC加一个平台

听起来有点像连锁加盟

它只是一种可能的形式

但是它未必是所有

AI native组织的形式

或者说是一个非常主流的形式

而且如果把这个事情

说得太美好

有点像快招

就是先把你骗进来再说

因为往好听了说

这是孵化器好吧

Venture Studio

我做的这种东西

这个取决于最终

那个进来的人

他是能够有机会

有几种可能性

一种他能挣到钱

对吧

一种是他被割了一把

对不对

如果他能挣到钱

或者说他没有亏什么钱

那你可以叫孵化器

对吧

如果进来的80%的人

是觉得亏了钱

被割了一把

那就是快招吧

我讲一下

就是我觉得可以看到的挑战

对吧

不好意思

感觉今天是来抬杠的

对对对

Mars:小飞我们那个有的时候会聊这种概念上的东西

你这边那个具体操盘的那些案例中间

他们到底是一种什么样的形态啊

他们是已经取消科层制了吗

还是像熊浩讲的说

他们现在已经是一个平台

然后再招了很多OPC吗

比如说真实的例子

我们来我们抬杠的时候

你就可以用真实的例子打回来

小飞:我不认为我刚刚我所认可

或者期待的组织形态会是主流

我刚刚其实特别特别在意

我不想谈它是主流

但是我说了

它可能是社会上显而易见的

就是一股力量

至少原来很难

就是现在它出现了

而且它可能会越来越强

这是第一

第二呢

我觉得我们在讨论这个话题的时候

有一个其实刚刚Mars一讲

就是我们到底是在谈现在

还是我们是在一个动态的视角里面

看每一个行动者

这个特别重要

如果你问我今天

我觉得现在就是国内我看到的企业

我现在每天大概都

都会接触一到两家这个不同的公司

在问他们这个情况

你如果现在问我

就是朝气蓬勃的一片混乱

就是现在就这么一个状况

但是如果你看

最近比如GPT又发布了新的模型

马上Anthropic、Grok

又要发新模型

就是你看AI的能力

然后你再看咱们

咱们这边公司的这个卷的程度

就是你大体能够知道

可能某一种形态

或者说某一种范式

可能会发生

我只能说

它可能在不远的将来

也是会发生的

所以到底我们谈的是

两三年后

可能公司的那个样貌呢

大家想去的那个样子呢

还是谈今天这个组织的形态

我觉得这个是一个边界

不然今天每个人都可以证明

你看我没有这样干

我公司这个agent就不work

这些都在发生了

那回到Mars讲的

就是现在我们在做什么呢

就是我们目前在纯正的

就是非常纯正的

陪伴一些企业

正式地把公司的层级和部门给干掉了

就是没有部门了

然后也没有层级了

现在大部分公司

所有的几乎百分百的这些

咱们不说百分之百,百分之九十九的这些管理制度流程

其实都是建立在这个体系下的

你小到一张

今天出差的滴滴的

车票要报销

你大到你公司的战略

怎么制定

怎么落地

其实你是不是都是有

这个层级

然后有部门要去切割的

所以这两个东西

没有了之后

对于企业来讲

本质上已经是一个

天翻地覆的变化了

只是原来

他会认为我可以不用变

或者我今天就是觉得

我们想做主流

做非主流

它会有变化

但现在是很多的这个企业的创始人

CEO

以及公司的核心高管

已经深刻地意识到

我得必须变

我要变成一个符合agent

或者AI能够更好地发挥

生产力的这个新的原生组织

所以我们陪伴的像

X-Man也好

陆克也好

包括还有其他一些

现在目前不太方便

透露名字

他们都在彻底地做这样的变化

就是转成这种端到端

闭环的一个小班子

我不知道我能不能投屏

现在就是可以给大家

看一下他们这个变化是什么

这个X-Circle.com.cn

是我们目前在陪伴企业的时候

会用到的一个agent的工具

所以大家可以看到

你看这个就是这个

企业的这个组织架构图

它已经没有这个层级了

对吧

然后它前线都是一个

一个一个闭环

这个小团队

然后呢

你在这边呢

你也是可以看到

就这个团队的生产力

就是它已经开始

track这个workforce了

人类是8.3

然后AI是8.7

然后它整个的生产力

就是已经17%

然后呢

你也可以去看到

比如说Mango这个同学

Mango这个同学

你看他现在人类是一个

AI增力3.9

所以他一个人

有五个人的产出

对吧

然后呢

这个同学

他现在人类重点

是在做增长和做新产品

孵化

然后他lead的几个agent

你是可以看得到的

所以这个其实就是第一步

至少你

大家现在都在搞AI

你作为CEO

或者是业务一号位

你是能够至少先清晰地

先看明白

我现在公司

AI带来的生产力

是多少

然后呢

我为什么刚刚讲

它是一个动态的过程

我给你们看一个

很有趣的

比如这个时光机

其实就是会去

track这个公司

你看

他

你看见了吗

他一点一点有变化的

他的每一次的变化的

外部的驱动力

就两个

第一

业务的变化

战略的变化

他的这个团队就会有变化

然后第二

AI模型

agent能力的变化

就是AI能力一旦强了

他这个组织就开始变了

然后第三

内部涌现的创新

就是有一些

同学他搞的一些这个

新的圈子

或者新的业务

我想讲的是说

至少生产力

在爆发的这个过程中

你会发现

组织变化的这个频率

在变得越来越快

然后呢

我们会更加强调

大家要在前线

去创造价值

然后用好AI

然后把那些组织里的肥肉

比如说那些

常年搞管理的

开会的

搞审批的

整天开会不知道在干嘛的这些人

至少在这个场景中

先把它甩出去

这个模式本身又

大家清楚地能够看到

我衡量的人才

就是这个AI杠杆

给你们看一下这个陆克

就是这个

这些其实是当下企业在

第一步

他们其实是关心的话题

就是先把这个形式改

就光把这个组

你看这是陆克的

光把这是他的前台

很大

然后中后台

然后前台

你看他啊

我给你们看一下他是怎么长

让公司里的大部分的人

开始关注真正创造价值

我们称之为叫端到端

闭环创造价值

就是你肉眼可见的是

可以看到你deliver价值结果的

在一个传统的科层的组织里面

分部门对吧

所以老板当他今年有一个核心战略

或者OKR的时候

他就会说好

我搞一个叫cross functional的project

跨部门的项目小组

然后一帮子头头脑脑就把下面的人都派出来

折腾个半年一年啥也没有

听了一堆会

然后呢

老板拍个桌子

怎么没给我结果

然后你去问每一个部门

每一个部门都觉得自己把事干了

但是没有结果

这是一个我们看到的现象

它就摩擦成本很高

一天到晚拉通对齐

但是业务可能做的就会弱一些

我不是说所有企业

但是这个是我们看到企业现在生病的一面

至少CEO是焦虑的

然后呢

同时你又看不到AI创造的价值是多少

那上周你看我跟这个陆克在一起

他们就说我们要搞一些 quick win

我们要搞一些战役

做一些新的业务的里程碑

他们访谈了一些客户

然后这个了解了一些新的需求

那他们的自然的语言就是

谁是 DRI

谁是那个就是为最终业务结果负责的人

然后开一个会有一个 Agent 的 list

我要这几个 Agent,我要开始生开了

就是业务会牵动生成越来越多的 Agent

然后加入到这个

所以你问我 AI 原生组织

今天在大部分企业里

我认为它是一个渐进的过程

它不是一个就是

现在马上所有人瞬间就变成

所以每一次业务的调整

同学的调整

都是在推进这一步

Mars:了解

我想问一个具体的例子

方便理解

就是比如说我原本的科层制

那我就会说

你刚刚说我会定一个目标

然后你们拉一个小组

你们来搞定这事

和我现在在你的这个里面

就是我没有这些部门了吗

那我现在就得搞一个圈圈

然后里面圈圈里面放很多人

区别是什么呢

不还是他们得开会来

定这时候怎么干

还得配合吗

这个情况

就是你不是都是组队吗

你就横着组

竖着组有什么不一样

小飞:我觉得这里面有最大的

有两点不同啊

就是原来是说

你看我给

我透露姓名了

就是

ChatGPT、OpenAI 的某

投资人,就投

当年助了 OpenAI

助力的那个

那家非常大的一家

科技巨头的公司

我呢在前几个月的时候

就见了他们中国区的

这个核心的高管层

我们就交流这个

AI 原生组织

他们说

我们现在分小组

有的小组

现在学 Metal Pod

就是小队啊

然后下面有队 Agent Builder

然后我们还有一个小组呢

现在就学 Spotify 的

这个 Squad

其实类似于这种小组织吧

我们都在尝试

我就问了他一个问题

我说你原来科层制的汇报线

还有吗

他说全都有

那对于我来讲

这个事呢

阻力就非常大

因为只要科层制的汇报线在

员工是不傻的

这种不傻是在于

他知道他在这家公司的命门

捏在谁手上

那这个过程中

项目上资源拉扯的时候

他到底听谁

听 Project Leader 的

还是听他那个科层的

那个 Line Manager 的老板

这是现在很多公司

员工非常困惑的一点

他就会造成内部极大的消耗

他这个的区别是在于

他是小队

所以这个小队本身

他就会闭环地交付业务结果

这是第一点不同

第二点不同呢

是原来我们

你看我做这个工作十万一

就像刚刚你说的

人家原来问我说

一个 team 端的

我们基本上就是建议他

大概一到八个人

不要超过十二个人

就可以了

现在我们在做这个小队的时候呢

的建议都是两到四个人

这是第二个巨大的不同

就是他前面的这个团队会

变得很小

因为陆克一线

还是挺大

是因为我们正在

就是正在捏

就是你先把现在先放出来

我们现在不够 AI 原生

但是一个链路上

就是上下游

你就开始吃

就开始捏它

所以越捏呢

就是这个链路就越短

所以我们会关注的是人少

然后并且呢

这个团队是高内聚低耦合

就减少摩擦

内部聚合的同时呢

用 AI 去加速这个

我们讲叫闭环运转的周期

现在是每一个岗位上的人

都声称用了 AI 当工具

个人提效

但是闭环运转的周期

没有提效

system 没有提效

所以现在就是

你要关注这个

小 team 加 Agent

我们现在只关注这个周期

我们也在跟其他人讲

AI Native 组织

当然我们有一些

我们的产品

我们认为能帮助别人

怎么做 AI Native 的转型

或者怎么样

但是呢

我觉得 AI Native 组织

这个词的确

它定义也不太清晰吧

第二个呢

就是说

我别

就是即使一方面

我们觉得的确很多方面

它提升效率

但一方面

我们内部在协作跟执行中

你又会遇到很多挑战

更多的挑战

我觉得它不只是一个

工具跟协作方式的

也是

我是认为人性的部分吧

Mars:对

其实我的疑问是

听起来

听起来我只是把

原来按部门分

然后大家凑起来

做一个项目

现在我把它换成

就是从块块

变成了条条嘛

就是我现在切竖的切一刀

说你们就是这一个项目

然后你们这个项目

有个项目负责人来负责

然后你们内部可以用 AI 工具来提效

它和这个的区别是什么呢

在现在的这个

就是你们做的这个 Circle

或者 AI Native 的改造下

它和我今天是个项目经理

然后带了 10 个人

这 10 个人都汇报给我

然后我对他们负责

然后我也对老板负责的区别是什么

徐文浩:对

我先抛砖引玉

我的感觉其实就没太大区别

但是其实比如说

你现在是创业公司

你是 CTO 嘛

然后你下面 10 个人其实就你在指挥

这样子就好管一些

因为你是站一线

然后你是、你是 owner

他其实就是把那个业绩压力压给每一个 owner

然后你就带着兵

你就直接打粮食回来

就没有行政部门

没有支持部门

其实就把矩阵

或者把横线全部换成竖线

对

当然这是我的理解

小飞你那边看看是什么样子

小飞:这个是 Anthropic 的组织架构

我们大概也把硅谷的基本上大部分公司的组织架构都研究了

然后 Anthropic 的组织架构和 Cursor 的组织架构是非常像的

你会看到在这个组织架构里面呢

首先它下面这些其实都是一堆的 team member

你就说你这些 team member

你看现在 Anthropic 吸引了非常多

硅谷的科技公司的 CTO 去了

对吧

你去的时候你不会问你给我个 P 级

没有

大家都叫研究员

但是呢

它会被扔到不同的这个项目小组里面

大家如果你硬要翻译的话呢

我觉得你也可以把它翻译成是一个项目小组

没有问题

但是它这中间有三个在我看来巨大的区别

第一个区别呢

就是当这个项目小组业务闭环了之后呢

你每一个人你就可以 lead

就是你就可以考虑或者聚焦让越少的人

让这个链路变短

然后 lead Agent

原来你可能一个项目小组如果大家还是按照传统的那个职能的分工

那你这个活干完

你比如说开发一个软件是最典型的哈

那你就是得要六个人

就是你死活得是这六个岗位啊

基本上

但是你现在如果你

你一旦闭环了之后

你又用了 AI

你就可以非常容易地一个人跨原来的几个业务流程了

所以我很认同就是文浩你讲

就是说我现在没办法一个人对吧

我可能还是要跟别人合作

但是如果你从趋势上来看

一个人去 hold 一块业务的可能性

越来越多这种 case 出现的可能性会

会是高的

所以这是一点

就是所以这就是为什么有的团队

他可能还是两三个四五个人有的

但是越来越短越来越短

这是我们强烈地看到现在前线的

我们陪伴的这些企业现在一个巨大的变化

就是 CEO 进去也是真的着了魔一样

就问能不能合

你吃他他吃你

谁把谁的业务链吃了

就都在关心这个问题

然后怎么让这个系统转起来

那当然我们也在就是从工具到组织提效

其实就是这个 system 能够转起来

我觉得这是一点不同

还有一点不同

我觉得这是认知心智上的不同

大家开始不关心职能的分工

文浩,一定有分工

只要有人肯定有分工

只是不再按专业职能分工了

这个是一个区别

分工还是在的

然后我觉得这是第一个心智的变化

第二个心智的变化是

我觉得大家对于每一个人在组织里

你的重要度和你未来的成长发展的心智

发生了巨大的变化

这个其实是我们现在看到特别就是欣喜的一面

就是原来你看在一个公司

你什么叫发展

升官发财、升职加薪

命门捏在你老板和可能这套体系里面

对不对

所以很容易

我不说所有公司

但是公司一大就特别容易出现这种官僚

但是现在其实我们让 AI 原生组织回归到

你就是创造价值

你在这个团队牛不牛

你就给我看结果

对吧

你拼了命用好 AI

然后呢

拼了命闭环

把结果创造出来了

你就是牛了

所以我觉得是在组织中

评价一个人价值回归到了那个根本的主线上

这个其实是

你说它是文化视角的 shift 也好

你说它是这个公司

这个人才激励的逻辑也好

都可以

这个认知在发生变化

Mars:那个我一半同意

一半可能有一些疑问

同意的部分是因为我在做那个孵化器嘛

所以我越听越像是

这是一个氛围里面

所有的人都是冲着说老子要干点啥

和一个氛围里面都是说

你给我出题

我想的好帮你把你的题搞定

这个还是不太一样的

就是我觉得哪怕只是把大家的心态都变成说叫做成果导向

成果驱动

然后其实这可能也已经让这个组织的战斗力是完全不一样的了

所以我会觉得这个我是蛮认同这个点的

就是大家所以创业公司小公司就看起来比大公司

往往战斗力强

我觉得也是这个嘛

但是还有一部分我不太能理解的就是所谓的闭环这个部分

如果你说比如说是那种像反倒像徐文浩讲的那个招商引资

那个好闭环,因为你开家馄饨店,那有没有赚钱就是你的吧

但是比如说你刚刚讲到陆克的话

我相信陆克可能也要研发一款新锁

这个事他这个研发这个新锁

他到底算不算一把好锁

这个事其实挺难、挺难讲的

对吧

这其实不最后还是看老板

哎呦你们真的研究得好棒

给你升职加薪还是不

他什么叫好

这事是一个没有对不对

什么叫好产品除非他卖掉了

但是卖掉了肯定就不是什么两到四个人可以搞定了

他牵涉到供应链

然后又牵涉到什么

他肯定要跨好多好多人

那这个时候他就闭不了环了

他就只能怪说哎呀

因为你上游给我的锁芯不好

或者说你们营

他好像闭不上环

或者说像那个 XMind 的

徐文浩:但我理解Mars刚才问的问题

其实是说看起来

就是说有些业务是容易闭环能做完的吧

就假设我们今天是

比如说我去开连锁店

开瑞幸咖啡

开馄饨店

是单店他就是两三个人

他的确能闭环

但是有些制造业的产品或者怎么样

他其实从产品研发到上市

到最后销售到最后

这个周期其实很长嘛

而且他牵涉的人也会变多

看起来似乎他没有办法那么容易闭环

或者说他闭环需要的人也比较多

或者周期也比较长

那在这个 AI Native 组织改造中

甚至可能是一方面是说他能这么改造吗

这样子他改造短时间似乎也看不到结果

对吧

就他也没有办法从结果倒推这个事情

短时间是成功或者失败

但是

但是你给员工发奖金不能说

我们等一年时间我才知道这事情行不行

决不决定给你分钱对吧

小飞:我觉得就是我们只是谈一个方向

但是不谈现状百分百符合

就是从方向上来讲

我们希望能够有更多的这个交付业务闭环的结果

本质上是在 AI 原生组织里面

我们期待的是每一个小团队都能够实现高内聚低耦合

就是他跟外部的协同尽可能地少

然后他内部尽可能地这个聚焦

这是一个大的期待

有的业务链路短

那我们就尽可能地一个人就让他搞定

不要那么多人合作了

对吧

那如果有的业务链路长

就像刚刚 Mars 你讲的

我没办法闭环

但是我让他业务链路变短

让他的运转周期变快

这个其实是一个方向来的

那我们就等待这个 AI 进化吧

我相信它进化的越来越进化

它可能就是 take 的越来越多

这个链路就会越来越短

我们只是说我们认为在这个方向上

是值得去推进和推动

Mars:有没有什么好玩的转型当中的段子啊

没有啥故事故事可以讲一下

就道理大家都讲了很多了呢

有没有什么段子

就是实操有趣的事情

小飞:我觉得有两个

其实我不知道之前那个陆克有没有讲

但我觉得有两个 case 挺好玩的

一个是陆克他把 HR 部门给拆了

他上次有说吗

当然我们现在陪伴其他企业

也在做类似的事情

就是我们在硅谷现在都看到了这个方向

它也不是说把 HR 部门拆了吧

就是 HR 部门被重新定位了

那像在国内以陆克为代表

就是现在很多公司

它真的着手在干这个事

那陆克是怎么干的呢

就是他把 HR 中间

就首先 HR 原来的那个叫什么三支柱

什么 COE 啊

什么可能你知道 HRBP

什么 SSC

就这个已经没有了

因为那个是

就是为工业时代的科层组织设计的

所以他现在把中后台的什么

你交个社保啊

发个工资

就是这种流程性的事

也就说白了

我不希望你有增量

但是你不要给我出乱子

你就是稳稳当当的

给我把这个中后台给我 hold 住的

它还是在那的

那那部分是最容易的

被当下被 AI 替代的

它就是标准的动作

那当然你要去

就是交个社保什么的

你可能还是要一个同学来 handle 啊

那他前台呢

成立了一个新的团队

叫 HAIRO

叫 Human AI Resource Office

所以你会发现

就是他把人类和 AI

整到一起了

这个视角就意味着

他开始去关注组织的生产力

且他认为生产力不只是人类了

而是人类加 AI

所以这个团队的核心的任务

就是来支持陆克的人类和

Agent 更好的协同

并且提升公司的这个整个生产力的水平

那他怎么玩的呢

就这个团队的这个 DRI

就是这个这个 team 的负责人呢

是 CAIO

我觉得陆克最最最最幸运的一点

就是这个 CAIO 既懂技术

做过战略还创过业

所以他除了对组织稍微弱一点

没事那我们就给他配人啊

他其实是可以很好地扎在这个业务里去做的

所以前线他们就有一个心智

就是说任何的一个 team

比如说我有人走了

我要换人

或者我现在业务增长

我要招人对吧

所以陆克现在的心智就是说

我任何一个团队

我现在要有人的替换或者流动的时候

都是特别好的一个帮公司

去做 AI Native 的机会

你就要抓住这个机会

` 那你比如说我现在需要人

我原来这个人走了

你 replace 一下

就正常 replace

他现在不行

他现在就是我要招人了对吧

那么 CAIO 某种角度

他承担了 AI 原生组织 FDE 的角色

他就会进入

然后就看你这个业务流里

是不是可以用 Agent 改善

或者建新的这个 Agent 来做

如果他认为是可以用 Agent 来替代的

那也就意味着这个业务流

可能就会发生变化

比如说 role 的这个定位就会发生变化

新的 role 产生

就是 role 就开始迭代了

组织就开始迭代了

好

然后同时我们认为要

假设要设计一个 Agent

然后他就会把这个需求

拿回到这个 Herald 的这个团队里

那么 Herald 团队就有 Agent Builder

加 FDE 一起去给这个团队

去 build 这个 Agent

那如果小的 Agent 那么前线的业务团队

正如刚才我们讲他们就自己 build 了

他们现在是这样的做法

那么也有可能呢

看了半天觉得说

哎我还是需要一个人

比如我要这个线下做销售

跟客户喝喝酒

对吧

我们需要人类来做

那么这个需求也会由

AI 原生组织的这个 FDE 呢

拿来

拿来了之后呢

他需要重新来去设计

这个角色的描述

肯定跟原来传统的岗位的

说明书完全不一样了

那么他就要证明

他招的这个人可能百分之

比如说 50 到百分之多少

因为岗位不一样的工作

是 AI 替代不了的

所以其实招聘的压力是大的

你现在去看硅谷

大家都提到招聘其实是

号称 HR 最后唯一能留下来的岗位

就是招聘

其他都不需要了

所以招聘现在就很重要

他就等于要招到这些

AI Native 的原生的同学

进入到这个体系里

所以你会看到

Herald 这个团队本质上呢

他是给前线去输送生产力的

首先驱动的是 Agent AI 生产力

实在不行了

咱再去找人

这是这个组织运作的方式

那特别有意思的就是

他们发现说

我好像找一个

这个行业里的中老登

特别难能够找到

这个 AI 原生的同学

所以呢

他们就干了两件事

第一件事情呢

就是他们做了一个叫

全体起立重新坐下的项目

然后他们就把公司的

所有的员工

全部都 review 了一遍

我不知道上次陈鸣你有没有讲

就这一段特别有意思

很感慨

就发现前线的员工

年轻的员工

那 AI 用得 6 都不行不行的

他以前都不知道

这些人先捞出来

然后呢

同时他会发现在市场上捞人

那捞年轻人也很重要

所以他现在就启动

做这个管培生的项目

所以你会看到

就是说整个这个人才的系统

在这个过程中

也是在优化和迭代的

我觉得

就是至少一个

不那么年轻的公司

因为他 10 年了嘛

他现在正在积极地去

做这个变化

我觉得很有趣

发言人:这两个组织上的变化

其实还蛮特别的

一个是 CAIO 嘛

然后一个是

把年轻人呼唤出来嘛

这个上次陈鸣也提到了一点

那你刚刚也在讲说

为什么 AI 这个时代

比较不同

是比如说让 AI 来做

比如说他控整体上下文啊

然后他把流程变短啊

什么的

那他们在做了这些之后

有比如说是 Agent

在中间发挥了多大的作用呢

还是因为每家公司

基本上都已经个人都在用

比如说至少用了个豆包嘛

都已经用了一些

但是效果不好

像他们这样改完之后

有没有什么更好的效果

这个好的效果是源自于

结构上这个变化

还是因为比如说

他们这个 Agent 就控了流程

还是他们平时工作

有什么变化吗

比如说少开会了

还是什么样

小飞:包括陆克

包括其他几家公司

它确实是

people cost 在下降

然后呢

我听到的就是

其实现在已经

就是在增长

或者回正都有

人在少

然后呢

业务

有的业务也在渐渐地变好

这个是我们现在看到的

那你看

我刚才跟 XMind 的

在聊的时候

也特别有意思

就是那个 Mango

他就讲

他说

哎呦

我现在觉得我的人

好得不得了

就是因为

他前面做了这套转型之后

他把那些

不太适合的人

都已经甩出去了

然后剩下的都是

他觉得是不错的同学

那这些同学在一起

一起配合业务

就会更顺吧

那你像 Mango 的 Team

我觉得现在其实也是

有非常大的变化

就是他们把

他们已经把 Harness

模型全部搭好了

然后 Agent 已经正式地

在团队里

就是开始跑了

然后并且呢

就是 Harness 加 Loop

所以使得他完全

有点像是

现在的那个段子

就是完全摒弃了

这个飞书

协作流的方式

就人人协作流的方式

现在有一个新的叫法

叫 GitHub

他们完全是这样干的

就是中间有一个池子

然后每一个人呢

都闭环地交付东西

不管你是设计

可能你是产品为主

还是什么

然后你交到这个代码池里

然后所以代码池也好

或者它的数据中心也好

永远知道公司当下

所有的相关的信息

然后自我迭代

然后再对外输出

所以你看

他这个做法呢

就使得他的这个业务

人和人之间协同啊

盘下来讲

那个耦合性就下降了很多

然后呢

关注交付结果

对对对

然后 AI 呢

又可以在里面

有很多自动化的 loop 去转

所以业务现在也是

据我所知

他们有很多的这个

创新的业务

在没有转型之前

做一个就有点垮

做一个有点垮

那现在他们有好几个

创新的业务都跑出来了

发言人:我有好奇一下

就是其实我感觉

这种新的形态

对人的要求

其实比以前好像更高了

以前就是相当于

你给我发张卷子

我做题嘛

现在你是有一个人

出去打猎

我得跟着他

然后我还得做出贡献

要不然他肉还不分给我

这样子感觉就

对人的要求还蛮高的

你刚刚也提到说

如果跟不上的话

那可能就是

组织就会很明显地

看出来我没贡献嘛

那现在对人的要求

有什么变化呢

就是什么样的人

可以就是会被

比如说还升职加薪

什么样的人

其实现在其实

岗位就会受到

很大的威胁

当然我肯定说

拥抱变化什么的

但是有没有什么

更具体的

小飞:如果你问我

我需要非常坦诚地

跟你讲

我觉得在

AI 原生组织

转型的这场变革中

企业会深刻

且清晰地认识到

人才是一个

关键战役

有一个话题

有点就是说

有点片面

就是好像只有

年轻人可以

其实不是

我觉得

我们现在在组织转型的过程中

发现很多

中老登崛起了

就如果他是某一个

领域的专家

专业选手

然后他经验丰富

然后他又

AI 用得 6

那我觉得简直就是

比年轻人再十倍

再乘以十倍的

这个价值也在

也在做

所以我想讲的是说

我觉得

yes

就是企业对人才的

标准

变高了

就是每一个人

现在都回到了

类似于某种角度

同一个起跑线

但 somehow 呢

就有点像是

Elon Musk 讲

就是反正未来

大部分的人就是

我们也会养着他

就养着他就好了

就是核心的同学

一起往前跑

发言人:我倒是

蛮认同这个观点的

对

或者什么样的人

能够在这个船上

或者说

我是主动地出去

主动地出去

也是件好事嘛

说明我已经出去

我可以单干

也挺好的

但是被甩出去

其实对于那个人来讲

也是蛮惨的一件事情嘛

那可以有什么提醒说

怎么样可以

不太被甩

直到你在这边学够了

你就自己出去

跟老板还可以

讨价还价了

小飞:对

在 XMind 和在陆克

我都曾经陪伴这个 CEO

经历过一段

非常挣扎的事情

就是会煲电话粥的那种

就是煲电话粥

今天另外一个创始人

也是在这煲电话粥

就是他们都会发现

就是说原来我觉得

身边那些非常优秀的

核心的部分的管理者

怎么今天忽然就宕机了

都发生了

就是因为原来在一个传统的

我们还是想讲

就是科层里面

就是管理者

其实管理是一个

manage 是一个

full-time 的 job

你就做统筹

做汇报

开会

做表格

就把什么

搞周报

写 PPT

就是你把这些做好了之后

然后你把这些

展示在数据啊什么的

展示在你们老板面前的时候

老板就会觉得

你和你的 team 工作

是不错的

你就能活

其实很多人

是靠这个活的

然后但是在这个

当这两家公司开始做这个

AI 原生组织

转型了之后呢

这些人被露出来

暴露出来

就因为他们没有

真枪实干

然后他们害怕

你要是问我

因为我也

我都基本上都认识啊

不知道自己

可以在业务里干什么

他也不太愿意去

承诺这个业务

或者去冒风险

那他们就会围绕在这个

创始人兼 CEO 身边

然后就会说

哎呀

这个 AI 还是不行啊

我其实还是管理很重要啊

所以这就是为什么

创始人他会很挣扎

就是一方面

他看清了

这些人

没有办法去 take 业务

担责

然后他们也没有意愿

去往前走

然后但是同时呢

好像他们说

是不是有点道理

所以就会很

都是高位啊

经营层的高位

我就会跟这个 CEO 讲

我说

我至少我自己的观点

就是如果一个

一个你的同事

在某一个时间段内

非常高频地

消耗你的时间精力

就是你一停下来

就发愁

你就有点愁

这个人家怎么办的时候

那可能

是要说分手的时候了

然后这两家公司

其实都有

有部分的高管离职

而且这些高管

原来都是在

其他的公司做高管

就是他一路都是

高管高管过来的

然后这些人走了之后呢

你就发现 CEO

在那个时间段

就是啊

哇

心情又特别好

就很舒畅

他都会觉得

做 AI 转型过程中

曾经的一些

我也转不了你

然后你又堵在那里

你可能又会影响

这个团队转型的同学

确实是有离开

所以你要问我

就是说

这一类曾经

只做管理的同学

可能确实是没工作了

其实现在你去看

在硅谷

包括那些

在美国的 AI 原生组织

都在谈

就是管理者

没有未来了

我觉得我是真的是经历了

我看到了

没有未来

这是特别重要的一类

但是并不是说

只有专家

或者 AI 用得好

其实这些同学

就是团队里

还是有一些人

是要做运营的

就是做那种

daily operational 的事情的

就是一些

很细的一些事情

需要同学去管的

我觉得也是有的

就是你只要找到

你自己合适的位置就好

就这类会被转出去

还有一类

就是不用 AI 的

就是特别显而易见

如果你没有办法

跟上这个脚步去用 AI

基本上

不会有 team

想要跟你合作了

因为大家的语言

界面都不在一个层面上

发言人:那你说没有管理者

然后又没有那些 PPT 什么的

那因为原本的话

我们需要管理

就是那些信息会要流动

然后他们在路由信息

像你讲的

或者说有那些汇报

也是为了信息交流

然后同步要对齐

诸如此类的

这些对齐的压力

其实还是在怎么实现的呢

就比如说老板

其实今年的战略目标

是往东边走

那以前的话

可能就会有管理

他的VP就会理解了老板的意思

不停的每周不往东边走

他就开个

他就在周会上

就会批评两句

对吧

那这个时候

其实你说他老板狗腿也好

怎么样也好

他其实就起到了

这个做对齐的作用

比如说有管50个运营

那50个运营

有什么经验的共享

什么的

他就来开个周会

说你们来分享一下

上周谁谁谁做的好

对吧

这些看起来不高级的事情

其实起到了这个作用

那没有了这个岗位之后

这些作用

你现在是怎么用AI来替代的

或者新的组织

是怎么样就可以

让这些事情不存在了吗

小飞:对

你刚刚说的

就是在我们看来

如果是放到一个AI原生组织

如果觉得非常老灯的

一些做法

他们肯定都不愿意

再花时间去搞这些事情了

因为他管理本身

不创造价值

对吧

就我认为

不创造实质的业务的价值

我今天下午一个

我的客户公司

他们是这么做的

就是首先呢

先是数据

就是你能够存到这些数据

然后你的这个

做好自动化

因为你的不同的机器啊

软件

你还是会

周期呢

会generate数据出来的嘛

对吧

所以你先把数据先

先搞好

就是先存到一个地方

然后呢

那个看板就很有趣

就是CEO只在那个看板上

就可以看到进展了

他写什么周报

AI的数据都给你抓完了

真真实实的那个进展

全部都有了

然后给你报警

然后哪个做的好

你接下来优先级该怎么调

业务该怎么弄

就是AI已经

全部都搞出来了

你像在这个陆克

他不是就

这个秦斌CEO

就训练了一个那个COO吗

其实就在类似于干这些事情

我不需要人肉

还写周报

写的

写完了

其实老板也不看

就AI看完了再回复

两边都不看内容

就是这些事情

就完全不需要再发生了

所以这些管理的摩擦

其实是AI特别特别擅长

去承担的

XMAP也是

没什么管理

I-SMAP还有一点

就是他们转型

大概半年以后

我见了他们就是所有的这个Circle Lead

现在就要叫DRI

就是一位集中结果负责的同学了

原来都是Manager

就原来都是做管理的

听众开会的这些

我就让他们去分享

他们现在发在管理上的这个时间是多少

全屋子可能20来个同学吧

没有任何一个同学汇报

他现在发在管理上的时间超过到30

所以你会发现就是Management它仍旧在

但是它已经在AI原生组织里

不是一个Full Time的找不了

就是我不得不take

但是我更关心业务或者是产品创新

所以就还是用AI来取代

徐王浩你之前好像也举过

也给你自己管理

徐王浩:我现在不做任何管理

因为我觉得如果这个事情需要我花精力管理

那不如我对着AI把这事做了

小飞:而且我觉得XMAP还有一个做的特别有意思的

就是分钱这件事情

就是你看啊

绩效你就搞了半天Manager还是要去评吗

那Manager评Manager就很难一碗水断评

他有的时候自己都有错觉

我给的这个结果准不准

再加上很多的这些初创的企业

其实管理能力是很多的

所以搞不定

搞不定然后就请基金顾问花很多钱

那还是搞定

而就是我觉得它是在一个

比较低效又很努力的一个场景里

大家在搞管理

那现在你像我们做的这个X Circle

就是这个AI原生组织的这个管理平台

因为我们可以拉到数据

就是我们跟企业在非书界面

丁丁界面

API和MCP一接口

我们可以定点的把这些数据都拉过来

所以呢就是AI

再加上我有你所有AI原生组织

在这个场景里的所有的数据

就跟组织相关的数据我都有

所以我就可以周期的直接的来去总结

每一个同学在这个周期的工作的这个结果

而且我们只看结果

就你加多少天班

我I don't care

他看的就是结果

然后直接给推荐

所以其实对于Mango来讲

我前两天跟他聊的时候

他说这对他来讲

其实是特别特别有帮助的

就是以前我心理压力很大

那现在AI其实已经能够做出一个

在我看来比我可能还要再更加的

全面客观的一个建议了

我这10万块钱奖金我要怎么分

那当然可能AI会遗漏一些数据啊

或者我确实会觉得

某一个社特重要

你没有评估到

那我再去给AI补上下文

他反正学会了

下一次他就知道了

所以就是一两遍之后呢

这个绩效这件事情的这个成本

也大幅的下降

而且就是说

反正这个我们现在prompt规则

他也比较容易去跟团队去做解释

取代了就是原来很多的大厂

绩效其实成本很高

发言人:我确实受到很大启发一个点

就是我模模糊糊有一个感觉

就是组织内部的事情

其实相对同

就是每家一家公司

跟另外一家公司相对会更像一点

就比如说

你们这个项目怎么分钱

或者叫做

你们这个三个小组怎么管理

怎么样激励大家

什么怎么样

怎么样做

比如说怎么样做复盘

所有的这些内部运营提效

和组织管理的经验

就有点像商学院教课嘛

其实相对来讲是比较通用的一些知识

这些知识

大约模型肯定都已经学会了嘛

他其实

他肯定也没有办法完美

就分钱肯定也分得不公正

但是他比一个

比如说没什么经验分过钱的人

他就是相当于

一个有了1000次分钱经验的人

在那边帮我做参谋分钱嘛

和我随手在路边招一个人来分钱

好像他确实会更靠谱一点

但是比如说

我的客户那一层

我的具体的市场反馈这一层

因为他其实就是牵涉到那个

徐文化讲的那个

就是竞争性的环境嘛

那我就要做的比别人好一点

而且我经常是在做探索型的事情

因为在市场测

很多都是探索型的事情

那这部分其实AI

他能够给的帮助就

他只能讲大道理

你还是得去探到底哪个

对不对

但是内部的这些

比如说怎么分钱什么的

其实就算错了

你其实也没有短反馈

反正也看不出来

所以其实背锅

leader背锅

AI不背锅

好像确实他来取代管理

比取代那些销售啊

营销取代这些活

好像他应该更胜任一点

因为大部分的管理者

都是不合格的嘛

但是你招到的那个

那个设计师

大概率你是能忍的

因为那个太好衡量了

对

管理者就太难衡量了

鬼子要对啊

能不能管我

我都被人认为是管理者

我觉得我完全不是一个

合格的管理者

我看过好的之后

我就觉得说

天哪

是这样管的吗

小飞:所以其实你看

做AI原生组织

大家看到的表面上是

让AI agent

能够更好地发挥

它的这个生产力和价值

然后呢

把好合格的这个人才

就是我们期待的这个人才

转出来

然后其实有特别特别重要的

一个对组织的价值

就是极度的降低你的管理水

就是你企业

不要再搞那么多管理了

就是agent

AI本身应该是可以

大幅度的提代管理工作

我至少我们现在

在企业陪伴的时候

已经跑出来了

发言人:我在想这些标题

能不能叫

AI原生组织

就是用AI

AI提代管理

听起来先把CEO给裁了是吧

要啥CEO

你应该是大sell

我觉得公司就只需要

一个人去发现机会

一个人去搓AI

两个专专业岗位

小飞:对

其实我相信

那个Mars你是有提感了

因为你见的非常多CEO

很多CEO

他其实也非常痛苦

我现在高频的听到

这些CEO跟我说

我的时间精力不够用

我的时间精力不够用

一天到晚

各种鸡包算皮

琐碎的事情要照我讨论

然后这些事情本身呢

很多都是公司要入梦

一个什么新的一个什么

政策制度

后台的管理

他来找你妈

你好像又不能不管

但是他其实被公司内部的

各种事务性的工作

其实是牵绊住

刚刚就有一个火案例

这位创始人同学说

我一点管理都不想做

因为很难做

也不叫很难做

是今天

今天只能把一个

非常开放性的命题

或者一个很大的命题

扔给团队的成员

因为非常具体

如果要做拆分的话

如果我已经能把它拆分的

非常

就传统意义上

拆的比较清楚

比如说你做这个

他做那个

对吧

这个东西大概怎么做

其实你心里都有几

如果你已经做到这一步了

通常在今天的场景下

因为AI coding能力

其实最强的

你基本上已经做完了

我已经不知道

怎么做技术管理工作了

我觉得这个点

其实是特别重要的

其实你看

今天我们所主张的

就从西方学到的这套管理思潮

它背后的一个基本的假设

其实是去人格化

流程化和标准化

就是不管你是生产制造的公司

还是你是这个大厂

对吧

其实本质上就是我要把你变成一个工具了

但是human is mass

但是人虽然他混乱

但是他是大活人

所以你要让他去人格化

然后工具化

然后流程化

你就是必须要管他

这本质上是个伤增伤减的过程

所以你就是得用力才能够让人们

在这种非常格式化的这个体系下去

发挥效率

所以管理的目的是

透过管目标

就是人类

然后去提升效率

现在最大的一个区别是

让组织提升效率

这个国啊

这个国我们可以放心的先交给AI了

让你从趋势上看是这样

所以你没有必要再去花那么多时间精力

搞管理

然后让人类提升效率

或者让人类的协同提升效率

这条路径

现在看上去ROI不高了

所以这就是为什么AI原生组织

会这么的不太愿意去花时间搞管理

就是我觉得不是说

原来传统科层之中的管理都被AI替代了

是原来传统的科层之中的

可能80% 90%的管理

在原生组织里本来就没有了

然后剩下的那一二十

我们再用AI去替代它就好

发言人:那最后问你一下那个一个问题

就是我们听众当中肯定有很多个公司

然后也想至少肯定百分之百想要降本增效

然后有一部分也想做AI原生组织

那除了来找比如说找XSirco

找小Z说你来帮我顾问一下怎么搞之外

能不能给大家一些建议

说如果你也想朝这个方向转一转

你自己可以DIY前三步

可以做哪三件事情

可以让大家自己就可以DIY

我先自己试试看搞不成再来找你吗

对有没有什么建议和意见

小飞:我认为三个事其实大家现在马上就可以做的

第一就是重新梳理你的团队

不管你是一个十个人

五个人到十个人的团队

还是一个大组织

你的价值流和业务流

就这个话题今天我们其实没有展开

但是其实也是很多的企业

在做AI原生组织转型的时候

第一步他们就被卡壳了

因为你去看

现在很多的公司

它run的时间长了之后呢

它就是你定目标都是什么

增长多少

市占率多少利润率多少什么的

它都是这些

它其实已经没有办法去真正的安下心来

回归到科目价值

产品的核心价值了

而如果你的科目价值不清楚

你是很难画出来这个组织里的价值链的

你组织里其实是有一条叫value chain的

那这个value chain你如果画不出来

你就没有办法在这个value chain上去找到

一个小的价值闭环的小题

你没有这条解的时候

你就会顺理成章的回到

那个职能部门的那个分工里

所以我觉得这个其实是很重

非常非常重要的一点

就是回到你看那个

我前两天看采访

就是这个主持人就不停地逼问这个

马斯克说你看比亚迪现在这个占有率怎么样啊

什么都在挑战他

他说我从来不看别人

我只关心我的产品本身

是不是一个amazing的产品

创造价值

我觉得回归这条主线特别的重要

然后第二呢就是

我们不断地去降低自己在日常工作中那些重复的工作

和其实你是有一个路径的工作

你让AI尽可能地去替代

就是你比如说现在我遇到一些

这个创始人或者CEO

他说小飞我们小时是做AI原生组织

我的第一步其实不是动组织而是动他

你的分身基于你的分身搞了没有

你知识互建了没有

其实每一个个体在这个流程上

是不是能够先让自己先释放出来

如果你没有办法释放出来

其实你是没有无力去干其他的事情的

就是你先release

释放你自己的时间精力

就是把自己的这个agent team先搭建好

我觉得现在在科技类的公司里

大家还是玩得很好的

但是非技术背景的公司

我觉得现在用 workbody 用的也是有点

就是还需要再整理一下了

我们不要提改善

AI Native 的公司就不能用飞书

不能用 workbody

你就得罪所有人

好,你这是抢低生

要用的,要用的

只是需要时间再整理一下

再整理一下

这个很重要

如果是一个公司或者一个小的团队

想往 AI Native 的方向去发展

就是我们觉得在系统上

因为我解决的不是单点的用工具的问题

我解决的是系统问题

所以呢我们经常有一个概念叫

你要找到你的这个环路中间的卡点是什么

我们称之为叫制约

就是我举个例子

就是说这瓶水

因为你肯定在环路里

就是哪怕文浩

你是个小团队啊

就是这瓶水

它的这个流速

不取决于你最宽的地方

取决于最窄的地方

就是最窄的地方

是你的组织的生产力

但是呢我们现在看到企业

它的现状是

因为它宽的地方它擅长嘛

它就会自动地在宽的地方加 AI

就把这 AI 加得很大

但是它窄的地方呢

不识别

然后也不去管它

所以这就是为什么

很多个公司都声称

个体创造了这个

价值在提升

但是 system 的价值没有提升

那我们其实是建议

就是一个小团队

我们要坐在一起

去找到那个

就是这个 value chain 上的

那个制约是什么

你先找到这个 value chain

然后释放你的生产力

对吧

然后你找到制约在哪

制约在这

然后你把这个制约放大

你的这个组

就是至少一个小环路的

这个 system 的效益

就会提升

就 loop 就

就这个闭环的速度

就可以开始转

为它的效益开始转

这就是最小的一个小 team

一个 team

环路是什么

然后呢

人干什么

Agent 干什么

分清

然后找到那个卡点

把卡点的那个水

水闸打开

这个系统

就可以转起来

把它把价值流

画出来

然后找到卡点

重复的事

就重复的事情

都交给 AI

把卡点先解决

谢谢谢谢

小汉还有什么问题吗

小汉:没有什么问题了

就是我说一下

我不是故意来抬杠

我只是

他只是习惯抬杠

跟观众朋友们解释一下

我还是最后问一个问题

就是这个问题

其实不是

不是我说的

就是有一天

我在朋友圈

我发

发说

我说觉得

AI Native 还任重而道远

然后有一个朋友

在我们下面留言

他们认为说

他有一个观点

是认为

老的公司

不能变成

AI Native 的公司

只有可能重新

有一个新的公司

才有可能是

AI Native 的公司

我不知道

就是小飞

你是怎么看这个观点

因为

我们不管我们

怎么去改造老的公司

它

即使

我们真的把所有的

高管都换了

但毕竟它原来

有一个成熟的业务

跟成熟的流程

它原来可能已经赚钱

我们没有办法

最极端到说

把这个公司关了

然后在原地开

原地重新开

所以它始终是

一个改造的过程

但是这个改造

多多少少

可能会带了

原来组织形式的影子

有一些观点

会认为说

其实

只有真正的新的公司

才有可能做到

真的

比如说

我们之间是没有

岗位分别的

因为老的公司

你可能在减少岗位分别

但它可能还是有

它多少还是有

即使我们把它

放到了一个 Pod 里

或者一个 Squad 里

其实大家自然而然地

因为原来

我是做研发的

或者我是做运营的

我会不由自主地

去在这个 Squad 里

只承担一个

单个岗位的角色

我不知道你是怎么看

这个挑战的

因为这个就有点像

因为我觉得 AI 的转变

就真的有点像

信息革命

工业革命

它不是一个说

互联网

变移动互联网

这样一个小的变化

小飞:对

我觉得没有绝对对错

但是是我个人观点

就是我觉得

一定会有大公司转型的

然后但是我目前

跟我的团队聚焦的是

符合如下这三个条件

第一

150 人以内

第二

成立三年以内

然后第三

就“或”吧

或

它现在的产品

或者业务是

AI Native 的

如果再加一条

就是创始人

CEO 声称

他自己是

AI 原生组织

就是这类公司

是我们现在

就是主要希望去

支持和服务的公司

那至于那些大组织

我的态度和

至少我工作的态度

有个观点就是

他们就先在那待着吧

我觉得非常难

非常非常难

因为既得利益者

他为什么要让位

就是除非他现在

已经要置于死地而后生了

如果他的业务还可以活

然后他现在还可以运转

他想做我们刚刚描述的

这种 AI 原生组织的时候

现在组织里的核心

有影响力的人

很容易都成为

这件事情的阻力

而且是我看到的

CEO 都推不动的

就是他都非常难

能够推动

小汉:我非常同意

但是我觉得这个话

说了之后

感觉不太容易

不太容易做生意

小飞:不是的

我觉得完全不是

因为这是我们的相信

我觉得今天这个时代

就是我们刚刚最开始

讲这个

AI 原生组织

就是 AI Native 组织

和 AI Enabled 组织的区别

是在于

人力成本和你的经济

就是人力的增长和你的经济收益的增长

已经解耦了

我完全不会担忧

没有生意

而是我会认为

这个生意要大家一起做

就是因为今天是小公司的机会

就这个机会是

你不需要夯人头去跟大公司竞争了

当然你有可能商业上的壁垒

什么资源的壁垒

但是小公司现在的生产力

你可以不靠夯人

你原来要花很多的钱

雇很多的这个贵的人

现在可能还有

但是你从趋势上来看

你的生产力是可以

可以指数级的增长的

所以我觉得

以小博大的这个时代来了

小公司加油

小汉:真的不好做生意

不是针对那些小公司

我说是针对

比如说你

你肯定是希望为企业

做 AI 转型做服务的

对不对

但你这话一说

对不对

假设一个巨型的

比如贵州茅台

大家想找你做这个业务

小飞:对

小汉:他来找你做业务

一听你这话说

那还是算了

对吧

那钱就找不了你了

小飞:我刚刚补了一句

就是大的公司里的独立的

业务小团队可以

就是如果大公司要转型

我也是这个建议

对

就臭鼬工厂嘛

或者像之前

我们那个 AI 炼金术

那篇爆款文章

就是讲说

转型是转不过去的

只能重新投胎

多生些小孩

多搞些那个投些胎

然后中间哪一次成了

再去夺舍

把以前的那个资源

再夺舍

把它全部再吃

吃到新的主体里面去

好像只能这样走

哎呀

最后找到这么诡异的一个结尾吗

好的

好的

谢谢

谢谢小飞

一直在实践嘛

我们过一段时间再去问问你说

哎

做的怎么样了

就是你这边真的是我见过的

安克什么的之类

他们也做的很先锋嘛

但是他们是自己在搞

而且

哦

真的那个决心太大了

其他的我看的先锋的公司的话

就是有第三方搞的

好像就是你在搞了

而且你的公司都搞

做的也是蛮激进的

我觉得这样子的话

其实也就是不同的人

在前面蹚路嘛

过一段时间跟你来进个货的话

了解一下说

哎

走在前面的人

这条路到底前面路通不通啊

走的咋样啊

打听一下

前方的情况

可好

向你学习一下

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好的

那大家也可以去关注

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有一个叫 Future Work

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如果感兴趣的话

可以去那边找小飞

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实话说,等我走了我也不会想念你(And if I'm being honest I won't miss you when I'm gone)

如果我是为了谋生,我会在树旁等待(If I'm working for a living I'll be waiting on a tree)

谁知道这是否会是永远,但我必须去看看(Who knows if it's forever but I have to go and see)