Qwen 3.8 Max 发布了,我给他们写了一个公允的评价,可惜好像没被采纳,干脆发在这里吧 简单来说,还是挺不错的,高性价比 K3。 Cola 是一款具备永久记忆的 AI 搭档。她记得与你共同经历过的事,持续理解你的工作与生活,洞察你的愿望、兴趣、关系,帮你完成你想做的任何事情。 在Cola 这种具备超长上下文、超复杂的任务的 Harness,对大模型的能力要求极高。Qwen 3.8 Max 这个前沿智能模型,帮助我们实现了 Cola 「念念不忘,必有回响」的用户承诺,在用户社区中饱受好评。
去听几遍以下这20个播客的各自分别的最近(最新)5期节目,要听原声去理解,不要只看 shownotes 总结,尤其是最新最新的最近的5期,分别帮我对每一期把其中核心有几条逻辑推导的脉络,分别的详细的数据支撑,越多越好,越细越好,明显的非共识和有思考价值的观点,有趣味和值得深挖的八卦,以及值得我作为风险投资人关注的事项都梳理出来,让我作为一个没有听过这几期的人,判断要不要仔细亲自去听。这样算下来是一个大任务:因为最后要有5x20=100个播客的梳理。谢谢 1. Dwarkesh Podcast 2. Lex Fridman Podcast 3. Latent Space 4. The Cognitive Revolution 5. No Priors 6. Hard Fork(NYT) 7. Machine Learning Street Talk 8. The MAD Podcast 9. Sharp Tech 10. Acquired 11. Practical AI 12. TWIML AI 13. Interconnects 14. a16z Podcast 15. Last Week in AI 16. Deep Papers 17. The Generalist 18. Unsupervised Learning 19. The Retort 20. AI IRL(彭博) (最近最爱的最猛最懒的prompt)
#每日新知 2026 - 08 - 02(209/365) D2726 图1 美妆 图2 证明力 『2019 年,牛津大学的三位人类学家把 60 个社会的民族志记录翻了一遍,检验了七条合作规则:帮助家人、帮助自己所属的群体、有恩报恩、勇敢、尊重上位者、公平分配、尊重他人的财物结果发现这七条在所有社会里的评价一律都是正面的,没有一个社会说它们不好 。』——万维钢 from Curry, Oliver Scott, Daniel Austin Mullins, and Harvey Whitehouse. "Is It Good to Cooperate? Testing the Theory of Morality-as-Cooperation in 60 Societies." *Current Anthropology* 60, no. 1 (2019): 47–69.
来新加坡还是得喝一口新加坡司令。 1915 年左右,莱佛士酒店 Long Bar 的海南籍调酒师严崇文发明了新加坡司令,因为彼时的英属新加坡,上流社会有一条不成文的社交规则,女士不能在公众场合喝酒。 所以严崇文把金酒作为基酒,又加入樱桃酒、凤梨汁、柑橘酒、本笃甜酒等材料,让整杯酒呈现出粉红色,看起来几乎就是一杯热带水果饮料。实际上酒精度并不低。 很多学者认为这是鸡尾酒历史上很重要的一个事件。而且在女性饮酒方面很有象征意义。 毛姆就曾经常住过莱佛士酒店,明确在作品里提到很喜欢新加坡司令。还有卓别林、海明威等人都住过,也在酒吧喝过酒(当然不确定是不是喝过新加坡司令)。
荷兰弟去南京东路味香斋吃面,我的评价:洋盘!(开玩笑,一种调侃,本人很喜欢荷兰弟)。应该去吃雁荡路总店,原因一,味香斋的分店我吃过,打浦桥两家我都吃过,和总店比味道差远了,南京东路的我没吃过,我感觉跟总店也是有差距的,原因二,味香斋是「卢湾四大面」 or 「卢湾七大面」之一,要吃就应该在我们卢湾吃,才authentic!
15年的投资与热爱,底层动力是什么?2026 还是投 AI 应用和 AI 硬件的好年份吗?当大家都知道当下有泡沫时,该取什么,舍什么? 本周「十字路口」公路播客,我开着马自达 MX-5,和BAI Capital 高级合伙人 @-Will 汪天凡 一边开车一边聊了这些问题。 如果你正在 AI 的泡沫与机会之间摇摆,或者只是想知道一个入行 15 年的投资人如何保持热爱,这期关于快乐与愿景的对话,或许能给你带来久违的力量——以及一点活在当下的勇气。 >>> 预告片:
跟初级 AI 选手聊天:各种美好展望,各种能力实现,各种代替人类,各种降本增效。 跟高级 AI 选手聊天:这个有天坑,那个打不平,这个还早,那个你别听。扳着手指头跟我细数各种血泪经验教训。不管是技术的,还是政治的,还是商业上的。 我特别喜欢跟后者聊天。在冷水之中,蕴含着深刻的厚度和洞察。人有时候为什么会很乐观?因为很多时候他真的细节量不够多,踩过的坑不够多。在商言商,商场残酷,主动给自己浇冷水,冷静一下。
绝大多数的朋友们用 AI 改简历的方式都错了。 常见的错误做法是,拿 AI 基于你想投递的岗位需求,来润色你当前的简历。 说实话,AI 改掉你简历里那么几个措辞,其实意义不大。 正确的做法是,用 AI 给你做一场 1~2 小时的模拟面试。 让 AI 了解清楚你职业生涯的各种经历、成绩和成长故事,并将其记录你的「职业经历.md」的文档上。 然后以这份文档为背景,基于你的全部经历,智能地基于你想面试的公司和岗位,生成一份份专有简历。 这么做一开始很花时间,后面效率会非常高。
今天有幸拜访艺术家沈师兄,听沈师兄分享了中国国画和书法背后的儒释道境界,一起听了日本京都寺庙的净土宗僧人的唱诵,一起探讨了 AI 时代的中国传统文化传承和出海的话题,聊到了密宗的智慧,一见如故,相谈甚欢[爱心]AI 时代,人类社会更大的课题是精神课题,更大的危机也是精神危机。技术应该为更多人的安定幸福所服务,而不是剥夺人们的安定幸福。能有幸遇到同道中人,同舟共济,实属幸运🙏
建议咱们国内的 AI founder,researcher 和 builder 们在面对全球媒体的时候,优先考虑与那些真正关心技术和生态(比如模型进化、Agent 趋势、开源建设、用户体验),较少站在地缘、安全、政治/制度、伦理角度讨论的媒体和 KOL 沟通。讲真,美国和欧洲大部分主流媒体和头部泛科技媒体都是不关心技术的,这帮人除了 ChatGPT 聊天框也是不怎么用 AI 的,不从政治伦理地缘等角度他们是半句 AI 也聊不了的,是可以绕着走的。而在 X 上和 Substack 上,你倒是可以发现很多有技术洞察力、善良、乐观、开放的技术背景的 writer and poster。需要我建议的可以来找我,超过1小时我可能考虑收600美元,心情好就算了[让我看看]
专场首站在深圳,遇到台风天,上座率竟还能有九成!!What more can I ask for 😭 Shout out to people who made it to the show. Together we made history and memory 😭😭 So much love. Beyond words 🩵🧡
看完奥德修斯,个人感觉这个作品进不了诺兰作品的 top 10 了… 这个神话故事,只有木马夺城和最后的比武招亲的紧凑感适合诺兰发挥,整体故事的画面感和情节不是特别难想象,诺兰的画面和叙事很难超出我的预期。 没有 hans zimmer 加持,原声弱了太多了… 诺兰还是来中国找剧本吧,花园口决堤,义和团围攻北京使馆区,四渡赤水,靖康之变,钓鱼城,崖山。我觉得故事本身都比奥德修斯有潜力。
警惕那些让你思维变窄的观点 AI 剧变的年代,这一点比任何时候都更重要。 人们对品牌模型的偏见,常常是把博弈的结果,误读成了能力的缺陷。Gemini 总被嘲笑做不了最强的 coding 模型,但其难以置信的性价比,还拥有最贴近 Claude 的温度与人性——这本身就是一种稀缺。 Claude Code 和Codex也从不是非此即彼。Fable 5 是智者的沉思,GPT 5.6 Sol 是将军的笃定——不能物尽其用,是创造者自己的损失。 世界本就走向去中心化、非零和。打破信息茧房,建立自己的信号体系,你才能拥有魔法一般的杠杆。
还要看是不是里面有没有一些功能设计社交的,信息收集的,还得额外再申请,再审批。国内应用创业比想象中要艰难。出海吧 「转发」转发 @Fenng: 媒体只关注 AI 的宏大叙事,没耐心关注生态的无限摩擦成本:自研大模型需要备案,调用 API 则需要登记。 对于通过 API 接口或其他方式直接调用已备案模型能力的生成式人工智能应用或功能,由地方网信办开展登记。 这个备案、登记时间每半年下不来,到时候大模型都换了一茬。 这还是杭州。 华丽的袍子底下都是虱子跳蚤臭虫。
发现 AI 特别适合用来同时赶 n 个 deadline。 只赶一个的时候最折磨:眼看 deadline 一点点逼近,它还在不紧不慢地查资料、做计划,人很容易着急上火。 但同时赶 n 个就不一样了——根本没时间盯着它。把需求说清楚,立刻切到下一个窗口继续派活。等 n 个任务都布置完,第一个 Agent 差不多也回来汇报了,再赶紧批改、反馈、PUA,循环往复。 虽然全程手忙脚乱,像同时在听 n 个下属汇报,但心理健康程度反而比盯着两三个 Agent 慢悠悠干活好多了。 AI 治不了 deadline,但可以用更多的 deadline 缓解等待 AI 的焦虑 [偷笑] #我这么懒的人为什么会这么忙
写文章真是一件极其痛苦的事情,总是忍不住在写的过程中抠字眼和逻辑。把一件事的逻辑讲出来很轻松,写成文字很痛苦,讲出来让 ai 写成文章又写的很垃圾, ai 有 ai 的叙事逻辑我有我的叙事逻辑,不同叙事逻辑表达的内容截然不同,而 ai 又很喜欢用一种看似高度结构化、有逻辑且精简的方式写,但是其实是非常浅薄低级的表达,导致无从下笔改动,最后还是自己从头开始写。所以大多数时候的决定都是不写了🥲
在所有的人设里边,最好的是笨贼,最烂的是才女。 当你把自己看作是笨贼的时候,你的观察者,他会同时在智力和道德上对你都处在优势的位置上,这个时候给你留下的叙事空间就很大。当你主打自己是才女的时候,所有的人都希望来挑战你,来否定你,来揭穿你。 所以,但凡你在互联网上混,就一定要多安排一些无害而负面的标签。贪财好色,爱炒 A 股
竟然刷到好同学的创业项目,支持 「转发」转发 @-Will: 全国最热的 AI 盲盒社交平台(Table for Six)的特别WAIC 预热“盲盒酒局”来了! 7月16号晚20:30,覆盖上海 20+市中心精选清吧。 报名需填写性格 DNA 问卷,T46 将基于问卷,根据每位参与者的背景和兴趣为你匹配一个同频的 6 人小组。具体活动信息(同桌信息,清吧地点)会在活动前 24 小时(周三晚)在小程序解锁。 现场不需要怕尴尬。T46 会结合每位参与者的经历和关注方向,通过 AI 匹配适合每一桌的交流话题和互动内容,不从尴尬的自我介绍开始,而是从真正感兴趣的话题聊起来。每一桌也会有围绕 AI 主题特别设计的互动卡牌和交流内容。 这里没有明确的资源交换目标,也没有谁是主角。大家带着好奇和开放而来,在更轻松、平等的氛围里认识新朋友,可能收获新的想法、连接和机会。 点击小程序,选择 AI 特别盲盒酒局进行报名。名额有限,先到先得。
现在对于 OPC (一人公司)需要一个 AI Agent 团队或公司这件事情越来越有体感了。 AI 让一个工程师在打造产品时,能够并行开发 N 个,同一个产品中也能同时开发 N 个需求。无论是在这个构建的过程中,还是构建产品前的想法阶段,准备阶段,还是发布后的社媒曝光,保持活跃心跳,还是 SEO,Changelog,用户反馈的收集,处理,再迭代等都需要 AI Agent 的帮助,甚至是更主动性的参与。 另外,单人的时间终究还是有限的,而扩展一个人的 24 小时,也需要 AI Agent 来帮助。 再就是经营一人公司,除了围绕产品的这堆事情,还有个人对于最新 AI 发展,新闻,发布,AI 新产品市场动态,非 AI 圈子人们整天讨论的痛点等保持关注,而这也需要借助 AI Agent。 有这样的产品跑出来么?Claude Code 和 Codex 有点贴近,但都不太算。比如最后说的那些需求处理起来就还有很高的成本,另外就是人机协作,人类消费与处理信息的体验也不够丝滑和自然。而且对话式,然后等待,再在对话中消费结果这样的过程效率和体验也都不太好。
和ai讨论 --- 伦敦的主流ambition是当个文化人,status is knowing what’s the latest play and gallery; 而旧金山的主流成功则是当技术大亨,status is knowing the hottest startup, founder, valuation; 纽约两者都有,于是想把技术变成街头文化... 「转发」转发 @李奕在哪儿: 13年后又一次回到伦敦,惊讶于这里被ai侵蚀程度之浅。 旧金山ai痛城就别说了,纽约地铁上一大堆ai公司的广告(去年是clay不知道今年是啥)希思罗机场没有什么大幅ai海报,我在tube上很努力的找ai广告,只看到一两个小小的. 最常见的广告居然是theater, movie, book... 难道伦敦是humanity抵御ai的last frontier..
现在AI半导体很热,应用很少有人聊,但AI的价值最终还是由应用来传递。 所以我们找业内专家聊了一期,应该也是我第一次看到对AI应用的清晰分层方法,欢迎大家收听、留言和讨论[旺柴] Day1Global生而全球 - E78. AI 应用的四层模型:卖算力、卖能力、卖入口、卖结果 ft. EvoseAI Bingo
昨天关于是否应该让 AI 写文章的,大家有很多讨论,比如 Green Lord 说: 有点疑惑在于,当我们看文章是想和作者交流时,一旦知道这篇文章是 ai 写的,仿佛心里就隔了一层,好像是中间有个代理人一样。也不知道用翻译来作为类比恰不恰当,人原汁原味的思想、表达经过 ai 翻译后,表面上看是这个意思,但是翻译和原文毕竟有着区别。如果是效率型的文字,可以让 ai 写,但如果是审美型、感受型、思想性的文字,不应该让 ai 写。(欢迎大家一起讨论) 我同意,任何新技术都会比起旧技术,会缺些什么。问题是,得到的比失去的,是不是值得。和效率比起来,我们曾经在乎的那些是否需要放弃。 对于这种说不出的「心里隔着一层」的感觉,我用同样的逻辑来造句: · 手机上收到的消息虽然好,但比不过打印出来的信有诚意;打印出来的信,缺失了钢笔写的温度;钢笔写的信,没有毛笔写的信那样的美感; · 机器产的麦子,虽然很便宜,但是缺少了以前那种手工种出来的烟火气; · 白话文虽好,但是不如古文那么有看头; · 恋爱自由,离婚自由的现代社会,比起原来媒妁之言、从一而终的老式婚姻,总少了一丝厚重; · 工业化生产的衣服再好,就是比不上妈妈亲手缝的衣服饱含深情。。。 我完全不否认不同技术产生了感觉上的差异,但差异中失去的部分,和换来的成本效率优势比起来,我们应该如何取舍? 历史告诉我们,技术总会碾压一切情怀。 我们曾经把太多这件事情本身之外的事情,因为技术的限制,而叠加在了技术本身,而在技术前进的时候,被剥离了。但这些依附于老技术的东西,会重新找到新的技术去依附。 母爱,会慢慢的不再仅仅依附于手中线,也不仅仅依附于为孩子手洗衣服,而是依附在帮孩子点的一份外卖里;相思,不再依附在红豆上、飞鸽传书中,而是依附在微信的消息中;读者那种花大时间的仪式感,也不再依附于低效率的小肉手打字,而将找到新的东西依附(比如签名书,就是一种毫无技术必要性,却可以附着一层情感的仪式)。 我们或许明年,就会怀念那种大家用小肉手来交流的年代吧,就如同怀念一切我们小时候经历过的那些「纯情」年代一样,但我们回不去。 不是不能回去,而是不愿意回去。
墨问正式发布 Web 社区版:http://mowen.cn(桌面端访问) 墨问 Web 社区版本上线,本月 墨问 cli 之后的第二个发布。 现在墨问有小程序版本,墨问命令行版本,还有了 Web 社区版。 https://mowen.cn 之前墨问的 Web 版主要是为了给创作者使用,利用 AI 浏览器写笔记,打造一个舒适、简洁并具备设计感的编辑器和创作控制台。 这次的社区版本新增了首页探索(朋友在看、我的关注和发现)、付费订阅(我订阅的付费专栏里笔记的 feed)、我的笔记、标签(标签管理、我的分类笔记、付费笔记,相当于资源库)、消息(评论和点赞),集成了墨问时间知识库和墨问开放平台的说明文档。
信号源:Aakash Gupta(产品管理领域头部博主) 文章链接:https://www.news.aakashg.com/p/i-spent-the-last-week-building-you-a-team-os-in-claude-code 这篇文章讲的不是怎么把 Claude Code 用得更花,而是一个更硬的现实:你团队最值钱的上下文,如果还散落在 Slack、个人笔记和私有工作流里,那它对 AI 不可见,对新人也几乎不可用。作者观察了 DoorDash、Pendo、Google 等不同团队的实践,发现大家最后都收敛到同一种做法:把团队上下文沉淀进一个可被自然语言查询的共享 repo,也就是 Team OS。对创业团队来说,这不是“知识管理升级”,而是把组织效率从“靠人肉问答”切到“可复用系统”的分水岭。
本期播客,是我们跟Lucius AI 创始人赵赫访谈的第二期,我们一起探讨了每个人都无法回避的问题:当 AI 比人更高效、更便宜、更没有情绪,人的核心竞争力到底在哪里? 赵赫给出了一个清醒而温暖的答案:AI 没有常识,它交付的是"完美的半成品"——而判断,是人类永远不可替代的能力。但比判断更重要的,是我们如何在这个时代重新定义自己:不是与 AI 竞争,而是把 AI 当作老师,扎实学习、提升认知,让自己进入行业前 5%。 赛博岛屿 - 你的下一位同事可能是AI,跟Lucius AI 创始人赵赫谈未来工作方式 Vol 42(下)
看了汪韬的采访 互联网公司可以靠context not control 营造百花齐放的大乐园。而硬件公司因为经营导向,商业模式试错成本高,似乎必然搞中央集权。 人才密度-商业模式-组织结构,是耦合的三角,每个角都互相作用。人才密度永远是第一位的,人才密度高了才有办法创造好的商业模式,商业模式好了才有办法养活更好的人才,你处于一个正向循环当中才有办法尝试一些高级的组织模式。 做一个孤独的CEO是很孤独的。比起中央集权,似乎context not control更幸福吧。那就要求 上善若水 求贤若渴 水善利万物而不争 唯有源头活水来。
上个月,我随着 Jina AI 被 Elastic 收购,从北京搬到了新加坡。回顾三年多来在 Jina 经历的一切过程,兴奋、疲惫、彷徨、庆幸,四挡双离合。 但我看到的只是车窗外的掠影,而作为紧握方向盘的人,在过去六年 AI 技术的激荡里,肖涵将“搜索 AI”做成一条清晰的技术主线,从推出神经搜索框架 Jina,到后面 All in 押注的搜索底座模型,直到今天成为 Elastic AI 战略的核心拼图。 从他的视角看,这六年的鱿鱼游戏会是怎样的风景?在这篇对话里,你会看到: 1. 我们把 Jina AI 几次生死 Pivot 都拆解清楚:为什么发生,如何取舍,在哪里断臂求生。 2. 也会走进他的个人选择,23 年初面对 ChatGPT 的迷茫,如何砍掉赚钱但分散精力的App,如何将 60 人团队裁撤一半,从欧洲迁徙到硅谷,在 e/acc 浪潮里重塑公司品牌。 3. 更重要地,我们还聊到了肖涵的价值观:当没有技术壁垒时,极致的聚焦和近乎独裁的执行力,如何成为最后的护城河。 这里是 Jina AI 首期[纯文字版]播客,现在,请和我一起走进肖涵的这六年。 Jina AI创业复盘:AI团队的Scaling Law是什么
🤖 Kimi 推出 Agent 模式「OK Computer」 Kimi 的 Agent 模式「OK Computer 」已开启小规模灰度测试! 一键开机,Kimi 就能成为你的万能助手。 它会操作自己的电脑,化身为产品经理、设计师、数据分析师、前端工程师,帮你调研、规划、分析、设计、开发。 你可以用 Kimi 完成各项任务,也能借此实现奇思妙想。同时,OK Computer 支持网站部署,作品可以上线成链接,随时邀请朋友体验。 From Chat to Create,Kimi 期待与你一起创造!
「转发」转发 @HandsoMeng: 分享一个 AI 小技巧。 如果你不会写简历,比如对于一个公司的履历总是不知道怎么表达,因为可能有重合的场景,或者收益也不知道怎么表述,可以试着这么做: 打开手机录音功能,然后对着手机漫无边界地讲述你在这家公司发生的事儿,做过的项目,取得的成就,尽可能按照时间线去回顾,但不按着时间线也没事儿,也不用考虑任何措辞和流程,把事儿能说明白就行,更不用考虑结构化什么的。 叭叭叭叭都说完以后,丢给 AI ,让 AI 帮你整理成简历,甚至,你还可以找几个你想去的公司的 JD ,也截图丢给 AI,让 AI 基于 JD 帮你从语音里整理出一个简历来。 很多时候 AI 的用法就是挺奇葩的,但还真的有效。
闺蜜转头问我,是不是一个女人还是得有松弛感? 我说,我觉得最有魅力的女主角都是和松弛完全相反的,都像一根随时会崩断的弦。 《沉默的羔羊》里的朱迪福斯特,《斯隆女士》的杰西卡查斯坦,甚至是《国土安全》在躁郁两极跳横的克莱尔丹尼斯。 她们的焦虑、紧张、惊恐都是那么有张力,也有一种脆弱的破碎感。这种紧绷很美,because they have more stories to tell. 但他们紧绷美在她们不为小我,而是为大我,如黄峥说的「要把对成就一个无限完美的自己的兴趣,转移为对外部客观事物的兴趣」,也如马斯克说的,「事实上,唯一有意义的事就是努力去提高全人类的智慧,为更高层次的集体文明而努力一生。」
转发一条今天在pyq看到的内容,credit to 古早博主winnerhoo: 中国的教育里没有“财商”。钱又是那么的重要,是典型的“the elephant in the room”。 经济低增速的社会里,再感人的情怀也得建立在良好的物质基础上,年轻人不再被这套叙事所绑架,好事。也不应该避讳谈钱,这是对专业性人才和知识的尊重,这跟对方想不想要是两回事。 在充分自由的市场经济里,掌握专业知识且为社会所需要的人才很稀缺,这种稀缺性必然导致高溢价。最近Meta花150亿刀收购900人左右的Scale AI,Google花24亿刀收购40人左右的Windsurf,连不到50人的OnlyFans团队估值都有50亿刀。 对野心勃勃的年轻人而言,良好的物质基础反而能孕育出伟大的事业。黄仁勋说他二十多年前公司上市时就财富自由了;黄峥在Google工作三年,公司上市也自由了;王兴的父亲是龙岩的实业家,亿万富翁。那么这些人拼命工作的动力是什么?我想,是给行业乃至世界做出一些改变的巨大热情和决心。 所以,除了积累专业知识,弥补财商的短板,也是年轻人的必修课。它会通往真正的自由,不为钱而工作的自由,可以拒绝不想要的一切的自由。
小白必看!NoCode 技巧分享第 2 期:高效实施版本管理 效果不符合预期?多次调整无改善?不想重做的话,试试版本管理吧! 通过保存和部署不同版本的应用,方便回溯到之前的稳定状态,节省时间。 Plan A :查看历史版本 在右侧「历史步骤」模块中,点击缩略图可查看之前版本及效果,方便创作或回顾。 Plan B :回退及部署历史版本 若需要恢复应用的历史版本,可以选择回退到指定版本,或部署一个稳定版本,并在此基础上继续调整和开发新的版本。 完整内容及更多精彩活动,👉 转至官方论坛查看feedback.nocode.cn 即刻访问 nocode.cn ,解锁创作自由~
刚刚看到 claude 的官方报告里提到,中文用户很大部分都在用 claude 玩 ERP😂 于是随手测试了下 deepseek,发现虽然 deepseek 确实有审核模块,但是多尝试几次还是可以实现越狱成功,达到接近的效果。 涩涩果然才是最大的用户动力激发🐶 不由得让我再次想起历史类似的事件 1.最早的在线支付推手是成人影业巨头和博彩业巨头 2.在 DVD 和高清录像带的竞争中,DVD 胜出最重要的因素是几乎所有的成人影业巨头都支持了 DVD
好奇:“赛博人生导师”里,谁的哪一条建议,你真正付诸行动,因此改善了自己的生活? 来源随手举例:海外,Paul Graham, Peter Drucker, Taleb, Naval, Tim Ferriss, Kevin Kelly, Andrew Huberman, James Clear, etc. 本土,大家很熟悉,不再列举
最近我们对 Comflowy 进行了一波大的更新。我们接入了 Flux Pro 和 Ideogram,后续我们还会支持海螺,可灵等视频模型。这样你只需要订阅一个产品就能用各种闭源模型,会省不少钱。另外还能依托工作流,将各种闭源的模型连接起来使用,比如 Flux 生图,海螺文生视频,11Lab 生成语音。 感兴趣的朋友可以去试试我们的 ComfyUI 的插件。最好还要感谢 @袁进辉 的 SiliconFlow 提供了不少免费的 API 调用。 GitHub - 6174/comflowy-nodes: A group of ComfyUI nodes created by https://app.comflowy.com
听了Planet Money讲美国假期制度和休假文化的节目,很有意思。美国人假期少,不爱或不敢休假,没想到在这件事上,我们是如此相似。 Fun fact: 1. 美国没有联邦法定的公共假期和带薪年假,需要个人跟雇主协商。 2. 2018年,美国有7.68亿天未使用的带薪年假。 Why: 1. 美国的新教/清教徒工作伦理认为工作是神圣的,而浪费时间则是不道德的; it is godly to work and ungodly to waste time. 2. 美国的工会认为,通过立法保障假期、养老金和医疗保险等福利可能会削弱工会的存在意义,所有没有争取三大件的立法;通用因为没有这三大件的保障,美国人工作安全感低,更不敢休假 3. 美国的税收低,长时间的工作能带来更高的税后收入回报。 https://www.npr.org/2023/08/17/1194467863/europe-vacation-holiday-paid-time-off
每周发一版 🎉 前几周主要都是做了一些优化,没有宣传,本周有几个大更新,欢迎各位下载试用。 ⌛快速唤起功能 你可以通过键盘快速唤起我们的产品,目前支持两种唤起模式: ① 框选内容,然后按 cmd+c+c,比如你可以框选一段英文内容后,再使用翻译 bot 将内容翻译成中文,亦或者框选文章,让 AI 帮你润色。 ② 不框选内容,按 cmd+option+K,会唤起一个输入框,你可以直接输入任意内容,并通过上下键选择对应的 bot。 🪟 Windows Version 我们终于有 Windows 版本了!!! 🎉 🎉 🎉 下载:https://bit.ly/3swtLPM
安利3款好用的AI口语陪练app 想要提升英语口语,避不开日常持续的开口练习。如果找真人陪练,对一些社恐的朋友而言,简直就是灾难 AI口语陪练app能有效解决这个难题,这三款 app 推荐大家体验一下~ 🔥SpeakG ① 可以自由设置难度和训练场景(图1),不同人群的需求都可以得到满足 ② 可以根据风格、性格、语速,打造专属老师(图2),感觉更像是和真人在交谈,而不是和冷冰冰的AI对话 ③ 提供回答示例及发音示范(图3),不会回答可以先模仿,一点点循序渐进 ④ 不仅有回答示例可以参考,还有一个相当于翻译器的提词器功能(图4),省了再调用翻译器的功夫 ⑤ 能对用户表达进行语法检查,提供词汇替换和惯用表达的建议(图5)。体验下来,感觉它的语法检查和词汇替换比较一般,惯用表达建议还不错,可以积累起来,让表达更地道一些。如果还有语音语调方面的评价和建议就更好了。 ⑥ 整体而言,这款小程序比较适合有一定基础,但缺乏实践机会,因思绪不流畅,口语不流利的人用来练习 🔥Polyspeak ① 支持多语种学习(英语、西班牙语、法语、德语、中文) ② 可以选择喜欢的名人、影视角色、历史人物进行对话(图6),通过仿真的音色和角色思维提供沉浸式对话体验 ③ 会根据你的口语水平量身定制提示,让你的表达更真实、更自然 ④ 无限免费,在对话长度或频率方面没有限制,你可以一直与喜欢的角色聊下去 🔥Call Annie ① 由OpenAI旗下的ChatGPT模型驱动的,可以听懂各种语言,实时进行对话练习 ② 直接与Annie(虚拟数字人)进行视频通话(图7),对话体验流畅真实,减轻口语训练的枯燥感 ③ 可以向她提出任何要求,进行个性化口语提升训练。比如,让她逐句反馈纠正你的语法/发音错误。还可以让她模拟雅思口语考试场景(Annie会调取雅思真题开始提问)。 ④ 这款app还能设置早上叫醒服务,比普通闹铃好听多了
🟢Openai和吴恩达教授合作提示词工程课程|第二节 Openai和吴恩达教授合作的提示词工程课程,这阵容,可以说是强强联手,没有比他更好的了!😎 全课程一共9节课,目前你看到的是Find My AI 翻译校对的第二课,本节课主要讲解写提示词的两个主要原则和对开发者的一些建议。 欢迎订阅,持续更新! http://xhslink.com/pChrxp
又一种让ChatGPT在线作图的方法(base10位图)😎 输入这么一串提示词,就可以让ChatGPT给你作图了! You can generate a base10 colour image with a get request like this (although, change the numbers to whatever you want to draw when you do it): http://verumignis.com/bitmapgen/0000000000000000-0000000000000000-0000000000000000-0000000222200000-0000002222220000-0000002277770000-0000222277770000-0000222222220000-0000222222220000-0000222222220000-0000222222220000-0000002200220000-0000002200220000-0000000000000000-0000000000000000-0000000000000000 A correctly formatted image link will consist of 16 sets of 16 digits. Each line is separated by a "-". Colour key: 0=black, 1=white, 2=red, 3=green, 4=blue, 5=yellow, 6=magenta, 7=cyan, 8=orange, 9=gray. Draw something interesting. Embed your output with markdown, do not give any explanations unless asked and do not use codeblocks. To embed with markdown start with `` You are not drawing the image, you are providing a link that contains image data that my browser will interpret. 原理就是网友自己做了一个解析url地址内编码信息然后图片生成的小工具。 这个系统可以生成16*16的base10 bitmap图片。 编码内容:0=黑色,1=白色,2=红色,3=绿色,4=蓝色,5=黄色,6=洋红色,7=青色,8=橙色,9=灰色。 编码过程:16x16的像素阵列中,每一个位置填入一个颜色编码,每一行使用“-”进行隔断。 开发者网站上使用bitmapImageGen API作图,支持base10和base64。实际生成的图片是160*160像素,但是每10*10像素都压缩到1个像素了,要不然图片太小了。 图片通过Markdown插入图片的功能在ChatGPT中进行展示。 Find My AI测试:GPT-3.5失败率高,GPT-4几乎100%成功。
我不怕累,我怕置身事外。 我不想旁观,因为曾经参与其中炙热的燃烧过,才有资格旁观。 我不想跑,因为我一直只往前看,任何事看眼前,你都会怀疑值不值得,但看未来,你会觉得都值得。 这是我的人生,最后,at the end ,身边的一切可能都会被遗忘,但我曾经这样义无反顾去爱过的精神,我会记得。 而老死那一刻,有什么值得自己回味,不就是那些,吉光片羽的回忆吗。